任务调度器

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任务调度器

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

 

示例 1：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
     在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。

示例 2：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出：6
解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类

示例 3：

输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出：16
解释：一种可能的解决方案是：
     A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

 

提示：

  • 1 <= task.length <= 104
  • tasks[i] 是大写英文字母
  • n 的取值范围为 [0, 100]

来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode-cn.com/problems/ta… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路

我们拿实例3举例，我们可以先把出现最多次的任务(A)先找到，得到下图

1.png

然后n=2，代表着A执行一次之后，需要过两个单位时间才能再次运行A，所以我们把n=2加上去，得到了下图

2.png

当我们tasks中还有其他任务，插入到A右边的时间单位中，得到下图

3.png

同时，标有箭头的代表需要执行的时间，最后一个A不需要再经过两个单位的冷却时间。

由上图得出，我们的图刚好满足了

(出现最多的次数-1) * (间隔单位n+1) + 出现最多次数的函数

即

(6-1) * (2+1) + 1 = 16

但是当我们的A长度为6时，其他任务数量特别多，也有可能出现下图情况

4.png

所以我们最后取公式(6-1) * (2+1) + 1 = 16与传入的tasks.leng的最大值即可

代码

var leastInterval = function (tasks, n) {
    // 先求出任务出现的最大次数
    let taskObj = _.countBy(tasks);
    let taskNum = Math.max(...Object.values(taskObj));
    // 再计算出现最大次数的任务种类
    let taskTime = 0;
    Object.values(taskObj).forEach(v => {
        if (taskNum == v) taskTime++;
    })
    // 取最大值
    return Math.max((taskNum - 1) * (n + 1) + taskTime,tasks.length)
};
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