【Opencv实战】废片变宝，怎样将照片调出烟雨油画的效果？试试这个特效，超赞前言小时候的旧照片，清晰度很差，没拍好的

前言

小时候的旧照片，清晰度很差，没拍好的照片模糊看不清。

现在反而发现很多模糊特效、所以说只要是特效、拍照的方式运用的好，能更加体现出照片神秘美！

哈哈哈，所以说大家的拍照技巧也可以提升提升啦~（比如有爱拍照的对象的优先，嘻嘻）

今天就带着大家体验一下：如何能把高清的照片变成朦胧美呢？

我发现一个宝藏小程序代码，简直是神器，比我用过的任何一个APP都好用，不信你看看下面的操作吧~

正文

今天实现的是“模糊”特效，用到的当然是咱们熟悉的cv2啦！

一、下面具体讲解下我们今天的小原理：认真听.jpg

我们第一步就是要读取图片，读取图片的库函数有很多。比较好用的是cv2。

另外，由于图片是由矩阵表示的，所以我们还需要处理矩阵相关的库函数。这里用到的是numpy。

首先我们要定义一个和原来的图片尺寸一样的矩阵。

#新建目标图像
dst = np.zeros_like(src)

dst就是我们初始化的矩阵，这里面的每个像素点都对应原图像矩阵中的一个像素点。在之后的实现毛玻璃的for循环

中，我们将每个像素点都替换成我们计算得到的值。实现毛玻璃效果，我们做的实际上是我们在像素点周围随机选一个

像素点，用来取代当前像素点，这样处理后，就会显得图片有一些模糊。

二、环境准备

Python3、 Pycharm 、numpy、cv2 一些做图片的素材大家可以自由选择这里就不展示，等下会给大家随机找几组效

果哈！

第三方库的安装：pip  install +模块名 如安装出现问题可以直接找我私信即可哈

三、代码演示

import cv2
import numpy as np

#读取原始图像
src = cv2.imread('3.jpg')

#新建目标图像
dst = np.zeros_like(src)

#获取图像行和列
rows, cols = src.shape[:2]

#定义偏移量和随机数
offsets = 10
random_num = 0

#毛玻璃效果: 像素点邻域内随机像素点的颜色替代当前像素点的颜色
for y in range(rows - offsets):
    for x in range(cols - offsets):
        random_num = np.random.randint(0,offsets)
        dst[y,x] = src[y + random_num,x + random_num]

#显示图像
cv2.imshow('src',src)
cv2.imshow('dst',dst)

cv2.whit)
cv2.destroyAllWindows()