给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k **的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。
示例 1：
输入： nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出： [3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值
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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2：
输入： nums = [1], k = 1
输出： [1]
示例 3：
输入： nums = [1,-1], k = 1
输出： [1,-1]
示例 4：
输入： nums = [9,11], k = 2
输出： [11]
示例 5：
输入： nums = [4,-2], k = 2
输出： [4]
提示：
1 <= nums.length <= 105-104 <= nums[i] <= 1041 <= k <= nums.length
解题思路
本题是一个典型的维护区间最值的问题，那涉及维护区间最值的问题，可以利用 单调队列 解题。
如果你对 单调队列 还不了解，可以看我这一篇文章 数据结构-单调队列,文中介绍了单调队列的概念、应用场景及示例以及手写实现和示例问题求解的全过程。
代码实现
var maxSlidingWindow = function(nums, k) {
// 初始化单调队列
const queue = [],
// 结果数组
res = [];
// 获取前k个元素的单调队列结果
for(let i = 0;i<k;i++){
while(queue.length&&nums[queue[queue.length-1]]<=nums[i]) queue.pop();
queue.push(i);
}
// 将单调队列中的最大值插入结果数组
res.push(nums[queue[0]])
// 遍历后续输入数组，模拟窗口滑动过程
for(let i = k;i<nums.length;i++){
// 如果队首元素超出了滑动窗口的范围，删除队首元素
if(queue[0]<=i-k) queue.shift();
while(queue.length&&nums[queue[queue.length-1]]<=nums[i]) queue.pop();
queue.push(i);
// 将单调队列中的最大值插入结果数组
res.push(nums[queue[0]])
}
// 返回结果数组
return res;
};
至此我们就完成了 leetcode-239-滑动窗口最大值
如有任何问题或建议，欢迎留言讨论！
