CAP定理

CAP定理指的是在一个分布式系统中，一致性(Consistency)、可用性(Availibility)、分区容错性(Partition tolerance)不可能三者都兼顾，最多只能同时实现其中的两点。

一致性是指在分布式系统中，所有的数据备份，在同一个时刻具有相同的值。

也就是说，客户端访问所有的节点，同一时刻的数据应当是完全一致的。

可用性是指客户端访问数据时，系统是否能在正常响应时间内，返回预期的结果。

也就是说，不管是成功还是失败，都应该有预期的响应，而不是卡死在那里。

分区容忍性是指系统中某节点或者网络分区发生故障的时候，不会影响系统的继续运作。

也就是说，不能因为一颗老鼠屎而坏了一锅汤。

CAP不可得兼

鱼我所欲也，熊掌亦我所欲也，二者不可得兼，舍鱼而取熊掌者也。

CAP是不可能同时实现的，必须去做取舍。
要么实现AP，要么实现CP，要么实现CA。

而在分布式系统中，分区容错性是最为重要的，谁也不能保证这么大个系统不出错不是？
所以一般来说，P是一定要保证的，一般不会考虑使用CA。

那什么时候选择AP，什么时候又选择CP呢？

举一个电商网站的例子，当用户下单后，需要在订单系统中新建订单，然后去库存系统中减少库存。

假设订单系统成功新建了订单，而库存系统却没有能够成功减少库存，则会出现超卖的情况，所以需要进行补偿操作。

所以，基于CP的架构会给用户较差的体验，因为他不得不等到所有的一致性操作完成后才能继续其他操作，但是它很安全。而基于AP的架构会给用户足够快速的响应，保证用户的使用体验，但是一致性就需要额外的考虑。

CP主要用于银行、金融、证券等对数据一致性要求很高的系统中，比如在线支付之后的转圈圈；
AP主要用于互联网应用中。