要求
二叉树中，如果一个节点是其父节点的唯一子节点，则称这样的节点为 “独生节点” 。二叉树的根节点不会是独生节点，因为它没有父节点。
给定一棵二叉树的根节点 root ，返回树中 所有的独生节点的值所构成的数组 。数组的顺序 不限 。
示例 1：
输入：root = [1,2,3,null,4]
输出：[4]
解释：浅蓝色的节点是唯一的独生节点。
节点 1 是根节点，不是独生的。
节点 2 和 3 有共同的父节点，所以它们都不是独生的。
示例 2：
输入：root = [7,1,4,6,null,5,3,null,null,null,null,null,2]
输出：[6,2]
输出：浅蓝色的节点是独生节点。
请谨记，顺序是不限的。 [2,6] 也是一种可接受的答案。
示例 3：
输入：root = [11,99,88,77,null,null,66,55,null,null,44,33,null,null,22]
输出：[77,55,33,66,44,22]
解释：节点 99 和 88 有共同的父节点，节点 11 是根节点。
其他所有节点都是独生节点。
示例 4：
输入：root = [197]
输出：[]
示例 5：
输入：root = [31,null,78,null,28]
输出：[78,28]
提示：
- tree 中节点个数的取值范围是 [1, 1000]。
- 每个节点的值的取值范围是 [1, 10^6]。
核心代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def __init__(self):
self.ans = []
def getLonelyNodes(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
def find_node(root):
if not root:
return None
left = find_node(root.left)
right = find_node(root.right)
if not left and right:
self.ans.append(right)
elif not right and left:
self.ans.append(left)
return root.val
find_node(root)
return self.ans
解题思路：使用深度优先遍历，对于二叉树中的某一个结点，查询其左子树和右子树，如果左子树或者右子树为空，则记录左子树和右子树中不为空的值。
