题目
题解1304. 和为零的N个唯一整数
给你一个整数 n，请你返回 任意 一个由 n 个 各不相同 的整数组成的数组，并且这 n 个数相加和为 0
示例 1：
输入：n = 5
输出：[-7,-1,1,3,4]
解释：这些数组也是正确的 [-5,-1,1,2,3]，[-3,-1,2,-2,4]。
示例 2：
输入：n = 3
输出：[-1,0,1]
示例 3：
输入：n = 1
输出：[0]
只要返回一个对称的正反数组就行了，运用这个公式即可i * 2 - n + 1;
题解1305. 两棵二叉搜索树中的所有元素
给你 root1 和 root2 这两棵二叉搜索树。
请你返回一个列表，其中包含 两棵树 中的所有整数并按 升序 排序。.
示例 1：
输入：root1 = [2,1,4], root2 = [1,0,3]
输出：[0,1,1,2,3,4]
示例 2：
输入：root1 = [0,-10,10], root2 = [5,1,7,0,2]
输出：[-10,0,0,1,2,5,7,10]
示例 3：
输入：root1 = [], root2 = [5,1,7,0,2]
输出：[0,1,2,5,7]
示例 4：
输入：root1 = [0,-10,10], root2 = []
输出：[-10,0,10]
示例 5：
输入：root1 = [1,null,8], root2 = [8,1]
输出：[1,1,8,8]
这个题比较简单，但有需要注意的地方。
首先我们需要的是对两个树进行遍历，得到树中的值，最后就是数组的值排序。
考察树的特点、遍历树以及排序的算法
这是一颗二叉搜索树，它的特点就是：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值
对二叉搜索树进行中序遍历就可以得到树中元素升序排序后的结果，在等到两个单调递增的数组后，我们需要进行排序，这时候就可以使用归并排序。
题解1306. 跳跃游戏 III
这里有一个非负整数数组 arr，你最开始位于该数组的起始下标 start 处。当你位于下标 i 处时，你可以跳到 i + arr[i] 或者 i - arr[i]。
请你判断自己是否能够跳到对应元素值为 0 的 任一 下标处。
注意，不管是什么情况下，你都无法跳到数组之外。
示例 1：
输入：arr = [4,2,3,0,3,1,2], start = 5
输出：true
解释：
到达值为 0 的下标 3 有以下可能方案：
下标 5 -> 下标 4 -> 下标 1 -> 下标 3
下标 5 -> 下标 6 -> 下标 4 -> 下标 1 -> 下标 3
示例 2：
输入：arr = [4,2,3,0,3,1,2], start = 0
输出：true
解释：
到达值为 0 的下标 3 有以下可能方案：
下标 0 -> 下标 4 -> 下标 1 -> 下标 3
示例 3：
输入：arr = [3,0,2,1,2], start = 2
输出：false
解释：无法到达值为 0 的下标 1 处。
写这个题的时候有点难受的，没有看出来是广度、深度遍历，自己的想法：首先创建一个路径图，使用递归 ，从start开始走，因为每个点都有两种走法，所以再创建一个Map数据类型，记录每一条路是否走过，十分的麻烦。
广度优先遍历的题解：
const canReach = (arr, start) => {
const visited = new Set();
const queue = [start];
for (let len = 0, max = arr.length; len < queue.length; ++len) {
const idx = queue[len];
if (visited.has(idx)) continue;
if (arr[idx] === 0) return true;
visited.add(idx);
idx + arr[idx] < max && queue.push(idx + arr[idx]);
idx - arr[idx] >= 0 && queue.push(idx - arr[idx]);
}
return false;
};
恍然大悟
1、如何记录已经走过的路径
记录的内容：
想法一：记录走过的数，结果：不合理，每一个路有两条路，还有可能重复;
想法二：记录走过的下标，结果：合理，数可能相同，但是下标不会，而且题目条件中，可以跳转的位置也是用下标记录
2、如何遍历、碰到来过的点如何处理
遍历的方式
想法一：通过递归，结束条件是：碰到来过的点
想法二：通过for循环，用一个数组来记录路径，每循环两次就能遍历完这个点的两个路径
深度优先遍历
const canReach = (arr, start) => {
const val = arr[start];
if (val === 0) return true;
if (val === -1) return false;
arr[start] = -1;
return (start - val >= 0 && canReach(arr, start - val)) || (start + val < arr.length && canReach(arr, start + val));
};
