【求知=>算法】买卖股票的最佳时机 II
买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:**
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
解题思路
本题考察的是贪心算法：
- 什么是贪心算法？
贪心算法（英语：greedy algorithm），又称贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的 。
- 前一天的价格减于今天的价格大于零，然后拿前一天的价格减于今天的价格求和。
# prices = [7,1,5,3,6,4]
# prices = [1,2,3,4,5]
prices = [7,6,4,3,1]
max = 0
for i in range(len(prices) - 1):
if prices[i+1]-prices[i] > 0:
max = max+ (prices[i + 1] - prices[i])
扩展解题：
另一种解题方式，也是基于贪心算法，只是判断的前一天大于今天的价格，然后拿前一天减于今天的价格求和。
# prices = [7,1,5,3,6,4]
# prices = [1,2,3,4,5]
prices = [7,6,4,3,1]
max = 0
for i in range(len(prices) - 1):
if prices[i] < prices[i +1]:
max = max + prices[i + 1] - prices[i]
博客来源：雨夜的博客
