hb-config 帮你轻松管理 python 配置文件写 python 项目的时候，尤其是深度学习项目，可能会配置很多

前言

我们平时在写 python 项目的时候，尤其是深度学习项目，可能会配置很多超参数，管理起来很混乱，这时我们就可以把配置都写入一个 yml 文件，然后使用这个 hb-config 库轻松管理。

先上链接，以示尊重：github.com/hb-research… 。看作者一句话对库功能进行总结：

hb-config is utility for easy to configure your python project especially Deep Learning experiments.

安装

安装步骤很简单，直接调用 pip 命令即可

$ pip install hb-config

使用

首先必须要有一个名为 myConfig 的文件夹，然后里面假如我们有一个 config.yml 配置文件，不懂写 yml 文件的，自己百度一下，五分钟就可以学会。

project: "hb-config"
example: true
people:
  name: "wangda"
  sex:  "male"

使用 jupyter ，调用库中的 Config ，将文件名传入：

from hbconfig import Config
Config("myConfig/config.yml")
print(Config)

结果打印：

Read config file name: myConfig/config
{
    "project": "hb-config",
    "example": true,
    "people": {
        "name": "wangda",
        "sex": "male"
    }
}

需要注意的是这里可能会因为 PyYAML 库版本过高而报错，降到 5.4.1 就可以了。

取值

取 project 值：
```
 print(Config.project)
```
结果打印：
```
 hb-config
```
取 example 值：
```
 print(Config. example)
 
```
结果打印：
```
 True
```
取人的名字：
```
 print(Config.people.name)
```
结果打印：
```
 wangda
```

取人这个对象：

 print(Config.people)

结果打印：

 {
     "name": "wangda",
     "sex": "male",
     "get_tag": "people"
 }

增加新参数

我们可以直接使用 Config 设置新的属性及其值，但是不改变配置文件

Config.height = 1.8
print(Config.height)

结果打印：

1.8

再次输出 Config

print(Config)

结果打印，可以看出没有发生变化：

Read config file name: myConfig/config
{
    "project": "hb-config",
    "example": true,
    "people": {
        "name": "wangda",
        "sex": "male"
    }
}