[路飞]_LeetCode_973. 最接近原点的 K 个点

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题目

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。

(这里,平面上两点之间的距离是欧几里德距离。)

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外,答案确保是唯一的。

示例 1:

输入:points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出:[[-2,2]]
解释: 
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10),
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8),
由于 sqrt(8) < sqrt(10),(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点,所以答案就是 [[-2,2]]

示例 2:

输入:points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出:[[3,3],[-2,4]]
(答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。)

来源:力扣(LeetCode)leetcode-cn.com/problems/k-…

解题思路

  1. 点[x, y]到原点(0, 0) 的距离 = sqrt(x^2 + y^2)
  2. 我们把所有点到原点的距离计算出来,放入一个保持k个元素的大顶堆,如果当前点的距离大于堆顶元素则出队列,再把当前点入队列
  3. 最后把堆里的点取出返回

代码实现

var kClosest = function(points, k) {
    const maxQueue = new MaxPriorityQueue()

    points.forEach(point => {
        const [x, y] = point
        const distance = Math.sqrt(x * x + y * y)
        
        if (maxQueue.size() < k) {
            maxQueue.enqueue(point, distance)
        } else {
            if (distance < maxQueue.front()['priority']) {
                maxQueue.dequeue()
                maxQueue.enqueue(point, distance)
            }
        }
    })

    return maxQueue.toArray().map(item => item.element)
};

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