题目描述

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

• KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
• int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。  

示例：

输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3); // return 4
kthLargest.add(5); // return 5
kthLargest.add(10); // return 5
kthLargest.add(9); // return 8
kthLargest.add(4); // return 8

提示：

• 1 <= k <= 104
• 0 <= nums.length <= 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• -104 <= val <= 104
• 最多调用 add 方法 104 次
• 题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

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解题思路

此处撰写解题思路

代码

/**方法一，全部维护
 * @param {number} k
 * @param {number[]} nums
 */
// var KthLargest = function(k, nums) {
//     this.k=k;
//     this.list=nums;
// };

// /** 
//  * @param {number} val
//  * @return {number}
//  */
// KthLargest.prototype.add = function(val) {
//     this.list.push(val);
//    this.list.sort((a,b)=>{return b-a});
//     return this.list[this.k-1];

// };

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new KthLargest(k, nums)
 * var param_1 = obj.add(val)
 */


 /**方法二，只需要维护最小堆
 * @param {number} k
 * @param {number[]} nums
 */
var KthLargest = function(k, nums) {
    this.k=k;
    this.list=[];
    this.minValue=null;
    for(let i=0;i<nums.length;i++){
        this.add(nums[i])
    }
};

/** 
 * @param {number} val
 * @return {number}
 */
KthLargest.prototype.add = function(val) {
     this.list.push(val);
     this.list.sort((a,b)=>{return b-a});
     if(this.list.length>this.k){
         this.list.pop();
     }
    return this.list[this.k-1];

};