要求
给你两个整数数组 persons 和 times 。在选举中，第 i 张票是在时刻为 times[i] 时投给候选人 persons[i] 的。
对于发生在时刻 t 的每个查询，需要找出在 t 时刻在选举中领先的候选人的编号。
在 t 时刻投出的选票也将被计入我们的查询之中。在平局的情况下，最近获得投票的候选人将会获胜。
实现 TopVotedCandidate 类：
- TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) 使用 persons 和 times 数组初始化对象。
- int q(int t) 根据前面描述的规则，返回在时刻 t 在选举中领先的候选人的编号。 示例：
输入：
["TopVotedCandidate", "q", "q", "q", "q", "q", "q"]
[[[0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]], [3], [12], [25], [15], [24], [8]]
输出：
[null, 0, 1, 1, 0, 0, 1]
解释：
TopVotedCandidate topVotedCandidate = new TopVotedCandidate([0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]);
topVotedCandidate.q(3); // 返回 0 ，在时刻 3 ，票数分布为 [0] ，编号为 0 的候选人领先。
topVotedCandidate.q(12); // 返回 1 ，在时刻 12 ，票数分布为 [0,1,1] ，编号为 1 的候选人领先。
topVotedCandidate.q(25); // 返回 1 ，在时刻 25 ，票数分布为 [0,1,1,0,0,1] ，编号为 1 的候选人领先。（在平局的情况下，1 是最近获得投票的候选人）。
topVotedCandidate.q(15); // 返回 0
topVotedCandidate.q(24); // 返回 0
topVotedCandidate.q(8); // 返回 1
提示：
- 1 <= persons.length <= 5000
- times.length == persons.length
- 0 <= persons[i] < persons.length
- 0 <= times[i] <= 109
- times 是一个严格递增的有序数组
- times[0] <= t <= 109
- 每个测试用例最多调用 104 次 q
核心代码
class TopVotedCandidate:
def __init__(self, persons: List[int], times: List[int]):
self.times = times
self.lst = []
count = collections.Counter()
max_val,max_num = 0,0
for i in range(len(times)):
count[persons[i]] += 1
if count[persons[i]] >= max_num:
max_val,max_num = persons[i],count[persons[i]]
self.lst.append(max_val)
def q(self, t: int) -> int:
idx = bisect.bisect_right(self.times,t) - 1
return self.lst[idx]
# Your TopVotedCandidate object will be instantiated and called as such:
# obj = TopVotedCandidate(persons, times)
# param_1 = obj.q(t)
解题思路：只要是理解题意：一共就两个人0和1，我们在0分的时候给preson_0一票，person_0领先，在5分中的时候preson_1得到1票，在10分的时候，1又得到一票，此时person_1得到2票，领先，以此类推，在平票的情况下，最近得票的领先。
