【路飞】算法与数据结构-路径总和 

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题目要求

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1:

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

示例 2:

输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:false
解释:树中存在两条根节点到叶子节点的路径:
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。

示例 3:

输入: root = [], targetSum = 0
输出: false
解释: 由于树是空的,所以不存在根节点到叶子节点的路径。

提示:

树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000
思路

sum : 从根节点到叶子节点的路径上的节点值相加的目标和 对 root 递归。转为判断:root 的左、右子树中能否找出和为 sum-root.val 的路径 就变成一个规模小一点的相同问题 即,每遍历一个节点,sum 就减去当前节点值,当遍历到叶子节点时,因为没有子节点了,如果 sum - 当前叶子节点值 == 0 ,即找到了从根节点到叶子节点的和为 sum 的路径 时间复杂度:O(n),每个节点被遍历一次

代码
const hasPathSum = (root, sum) => {
  if (root == null) { // 遍历到null节点
    return false;
  }                
  if (root.left == null && root.right == null) { // 遍历到叶子节点
    return sum - root.val == 0;                  // 如果满足这个就返回true。否则返回false
  }
  // 不是上面的情况,则拆成两个子树的问题,其中一个true了就行
  return hasPathSum(root.left, sum - root.val) || hasPathSum(root.right, sum - root.val); 
}