数据结构？

举个栗子，你的房间很乱，东西都是乱放，突然你朋友打电话过来叫你出去打球，但是你因为手机调了静音，但是有震动感，你却只能一个一个地方的找，花费了大量的时间，朋友也一直在催你，这种情况下，你的效率是非常低的。不同条件下，你的房间打理的井井有条，东西进行了分门别类，对书，对衣服进行了一个有效化的管理，当你 的朋友再次打电话过来时，你就能很轻松的找到自己的手机

现在，让我们升级一下案例！！😁

过了几天，你找到了新工作，图书管理员，馆长说了，这几天图书馆会进一批书，让你分门别类排列一下 不同类型的书，放到不同位置，于是你听了。按照计划，你将每一本书的类型，名字，进行了一个统计， 书到的时候，你会按照这个表格去整理对应的书。

书到了，你按照计划将书，分门别类，放到对应的位置，这个时候，来了个客户，问你在哪里可以找到《计算机 科学与技术》这本书，这个时候就充分体现了分门别类 (数据结构) 的重要性，如果你没有进行一个合理的规划， 你只能靠猜，书在哪个书架，或者自己一个一个去找，非常麻烦。但是如果你如果书都规整好了，你就会知道，输在哪个位置，哪个地方。

将书换成数据，就可以非常能理解其排序的重要性了，一个好的排序方式往往对应着一个好的算法，算法相当于 寻找对应书籍的过程，这个效率是非常高的

常见的数据结构

数组(array) 栈(stack) 链表(Linked List) 图(Graph) 散列表(Hash) 队列(Queue) 数(Tree) 堆(Heap)

常见的数据结构较多 每一种都有其对应的应用场景，不同的数据结构的不同操作性能是不同的 有的查询性能很快，有的插入速度很快，有的是插入头和尾速度快 在开发中如何选择，要根据具体的需求来选择

现在，让我们一个个康康，到底里面是个什么样的意思！！！！！