[路飞]_程序员必刷力扣题: 703. 数据流中的第 K 大元素

703. 数据流中的第 K 大元素

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

• KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
• int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。

示例:

输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3);   // return 4
kthLargest.add(5);   // return 5
kthLargest.add(10);  // return 5
kthLargest.add(9);   // return 8
kthLargest.add(4);   // return 8

提示： 1 <= k <= 104 0 <= nums.length <= 104 -104 <= nums[i] <= 104 -104 <= val <= 104 最多调用 add 方法 104 次 题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

二分查找插入

首先我们用sort初始化数组，得到一个有序的数组

每次add的时候对数组进行插入，通过二分查找的方式找到合适的位置

接着直接返回数组的第k个值即可

思路

var KthLargest = function(k, nums) {
    this.k = k
    this.valArr = nums.sort((a, b) => b - a) || []
};

/** 
 * @param {number} val
 * @return {number}
 */
KthLargest.prototype.add = function(val) {
    var len = this.valArr.length
    if (len === 0) {
        this.valArr.push(val)
        return this.valArr[this.k - 1]
    }
    if (val >= this.valArr[0]) {
        this.valArr.unshift(val)
        return this.valArr[this.k - 1]
    }
    if (val <= this.valArr[len - 1]) {
        this.valArr.push(val)
        return this.valArr[this.k - 1]
    }
    if (len === 2) {
        this.valArr.splice(1, 0, val)
        return this.valArr[this.k - 1]
    }
    var start = 0;
    var end = len - 1;
    var flag = true;
    while (flag) {
        var middle = (end + start) >> 1
        var pre = this.valArr[middle - 1]
        var next = this.valArr[middle + 1]
        if (this.valArr[middle] >= val) {
            if (val >= next) {
                this.valArr.splice(middle + 1, 0, val)
                flag = false
                break
            }
        }
        if (val >= this.valArr[middle]) {
            if (pre >= val) {
                this.valArr.splice(middle, 0, val)
                flag = false
                break
            }

        }
        if (this.valArr[middle] < val) {
            end = middle
        }
        if (this.valArr[middle] > val) {
            start = middle
        }
    }
    return this.valArr[this.k - 1]
};