「时光不负，创作不停，本文正在参加2021年终总结征文大赛」

技术成长

今年最大的收获就是加入了这家公司学到了很多新东西，不仅是对自己的技术栈更新还是整个部门的成果来讲都是前所未有的收获。

今年刚毕业，刚进公司的时候其实做的是小程序开发，感觉难度还行；后来领导说公司要搞机器学习这些东西，需要专门成立一个部门要求是毕业生于是我就报名了，当时我觉得几率很低进不去，结果在一群录取的大佬的名单后面看到了我的名字，当时特别激动，非常开心；暗自下定决心要好好学习，虽然今年学习的过程很痛苦，但是收获也是非常多的哈哈。

通俗理解

1.依据数据所做的判断跟机器学习的思想根本上是一致的。

2.机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。

定义

从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。

适用范围

模式识别

数据挖掘

配合数据库的数据支持可以达到该目的

统计学习

计算机视觉

配合图像处理可达到该目的 比如：

百度识图、手写字符识别、车牌识别,OCR文字识别，人脸识别等等。。。

语音识别

配合语音处理

比如Siri，小o等等。。对了还有小爱哈哈

在然后就是一些复杂的算法了，最主要的就是算法。然后大量的数据源训练，达到机器可以识别的目的；其实这和我们人类学习的方法很相似，比如：我们为什么会觉得猫是猫而不是狗或者其他动物？

接下来我举个小例子：

过程举例：

1.首先我们抽象出一类事物的特点（算法）：猫的耳朵尖尖的，很小很可爱

2.然后我们去生活中去找符合该特点的动物，发现老虎和猫其实长的差不多小时候，这个时候我们之前的算法那就不行了，不能光从长相去判断；由此我们在定义一条规则：叫声是喵~的动物是猫。这个去生活中去实践我们算法的过程就叫做训练模型（需要大量数据）

3.再然后经历了一大堆数据的磨练后，我们已经有了一套完善的针对与猫的特征的定义。

生活感悟

今年自己一个人租房，一个人生活，一个人上班，一个人下班，一个人一个人。。。

毕业这半年联系的同学也越来越少，亲人间的沟通变得也越来越少。

对于感悟只能说一个人的生活也要好好生活，也要努力，也要加油照顾好自己！

也祝愿大家照顾好自己，一个人也要好好生活哦，给你一块糖吃，你已经很棒了！

20022年展望

希望自己更加努力，加油！

1.学习机器学习算法

2.算法数据结构攻克

3.学习JVM，看完《深入理解JVM》这本书