一看就懂的数据分析小技巧

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概述

通过《百度指数》进行简单的关键词对比分析

1. 《百度指数》入口:index.baidu.com/v2/index.ht…

2. 例子A:

淘宝、京东、拼多多对比

趋势研究: image.png 从上图可以得出简单结论:

  1. 前期热度排名:淘宝>京东>平多多
  2. 自2014年淘宝热度开始下降(外域(百度)流量瓶颈)
  3. 自2014年京东热度开始下降(外域(百度)流量瓶颈)
  4. 自2017年拼多多开始崭露头角
  5. 到2021年三者马上要追平,拼多多还在上升期
  6. 从曲线的抖动情况看来稳定性排名:平多多>京东>淘宝(只是单纯从百度搜索热度看、不考虑其他因素)

地域分布: image.png 从上图可以得出简单结论:

  1. 广东相对均衡
  2. 浙江淘宝比较突出
  3. 北京京东比较突出

人群属性: image.png 从上图可以得出简单结论:

年龄分布

  1. 19岁以下的小孩用拼多多较多
  2. 20到29的青年用淘宝较多
  3. 30到39的壮年人用京东较多
  4. 40到49的中年人用拼多多较多
  5. 50岁以上用拼多多明显更多

性别分布

  1. 女性用拼多多较多
  2. 男性用京东较多

3. 例子B

前端框架vue、react及angular对比

趋势研究: image.png 从上图可以得出简单结论:

  1. 目前热度排名:vue > react > angular
  2. 稳定性 angular > react > vue

地域分布: image.png 从上图可以得出简单结论:

  1. 前三的省份或直辖市分别为: 广东、北京、上海

相关热词: image.png 从上图可以看到与vue相关的热词

4. 结语

学会简单的数据分析就不会人云亦云,当然还要注意平台(百度)是否具备公平性,原则是:分析对象及相关对象是否与平台有强利益相关。

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