[路飞]_任务调度器

小小俊
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题目介绍

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

示例1

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
     在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。

示例2

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出：6
解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类

示例3

输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出：16
解释：一种可能的解决方案是：
     A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

提示：

解题思路

这道题首先应该从一种任务开始考虑，然后再考虑更多的任务种类

1.假设只有一种任务，任务数为5，冷却时间 n = 2，我们顺序进行该任务，每两个任务之间需要有2个冷却时间，那么我们可以得出如下的“盒子”

1640269540(1).png
此时执行完任务的时间应该为： （任务数 - 1）*（冷却时间 + 1） + 1

2.假设有两种任务，A 的任务数是 5， B 的任务数是 3， 冷却时间为 n = 2，可以得出以下模型

1640269906(1).png
此时执行完任务的时间还是为：（数量最多的任务数 - 1）*（冷却时间 + 1） + 1

3.假设有两种任务，A 的任务数是 5，B 的任务数也是 5，冷却时间为 n = 2，可以得出以下模型

1640271933(1).png
此时执行完任务的时间为：（数量最多的任务数 - 1）*（冷却时间 + 1） + 数量最多的任务种数

4.假设任务：A = 5， B = 5， C = 2， D = 2，冷却时间 n = 2，则所有的任务刚好填满以上的“盒子”，因此执行完任务的时间为：（数量最多的任务数 - 1）*（冷却时间 + 1） + 数量最多的任务种数 或者 所有任务数

5.若在 4 的基础上再新增任务，那么该任务放置的位置很关键，如果我们往下放置，那么将会产生额外的冷却时间，如果我们往右放置，执行完任务的时间将为 所有任务数，这是执行完任务的 最短时间

1640272663(1).png
所以此题的关键是计算出（数量最多的任务数 - 1）*（冷却时间 + 1） + 数量最多的任务种数 和 所有任务数的较大值

2.gif

解题代码

var leastInterval = function(tasks, n) {
    const obj = {}
    for (let i = 0; i < tasks.length; i++) {
        if (!obj[tasks[i]]) {
            obj[tasks[i]] = 1
        } else {
            obj[tasks[i]]++
        }
    }
    // 获取数量最多的任务种类的任务数
    const max = Math.max(...Object.values(obj))
    let maxCount = 0
    // 获取数量最多的任务种数
    Object.values(obj).forEach(i => {
        if (i === max) maxCount++
    })
    // 获取两者之间的较大值
    return Math.max((max - 1) * (n + 1) + maxCount, tasks.length)
};

以上就是本题的解题思路，欢迎查看我的其他文章
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