往往在面试中，面试官会问Redis的数据结构，大多数面试者都只能回答出String、Hash、List、Set、Zset这5种，但是如果你能继续说出Bitmap、HyperLogLog、Geo、Stream，那肯定能增加这次面试拿到offer的几率。
Bitmap
bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态
应用场景：
- 视频属性的无限延伸
- 用户在线状态
- 统计活跃用户
- 用户签到
HyperLogLog
用于基数计算的概率数据结构，通俗的说就是支持不重复元素的统计
使用一种用精度换取内存空间算法，仅需12k完成统计，HyperLogLog的标准误差是0.81%
应用场景：
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统计UV(独立访客、客户端IP)、PV(页面浏览量)
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网站日活(DAU)、月活(MAU)
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搜索引擎关键词搜索量
Geo
Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在 Redis 3.2 版本新增
应用场景：
- 附近的人
- 打车叫车匹配附近司机接单
Stream
Redis5.0发布，强大的支持多播的可持久化消息队列，借鉴了Kafka的设计，弥补了PubSub不能持久化消息的缺陷
它有一个消息链表，将所有加入的消息串起来，每个消息都有一个唯一的ID和对应的内容，消息是持久化的
特点：
- 可持久化
- 支持消息多播、分组消费
- 支持消息的有序性
