要求
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。
示例 1：
输入： matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出： [[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]
示例 2：
输入：matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出：[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]
示例 3：
输入：matrix = [[1]]
输出：[[1]]
示例 4：
输入：matrix = [[1,2],[3,4]]
输出：[[3,1],[4,2]]
提示：
- matrix.length == n
- matrix[i].length == n
- 1 <= n <= 20
- -1000 <= matrix[i][j] <= 1000
核心代码
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
lens = len(matrix[0])
for i in range(lens//2):
for j in range(i,lens - 1 -i):
temp = matrix[i][j]
matrix[i][j] = matrix[lens - 1 - j][i]
matrix[lens - 1 - j][i] = matrix[lens - 1 - i][lens - 1 - j]
matrix[lens - 1 - i][lens - 1 - j] = matrix[j][lens - 1 - i]
matrix[j][lens - 1 - i] = temp
第二种解法
class Solution:
def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
"""
Do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""
matrix[:] = zip(*matrix[::-1])
解题思路：
第一种解法
就是做一个旋转的操作 这里的难点有2个地方。
- 1.a-->b-->c-->d-->temp的对应的下标不能错
- 2.两层循环中，第二层循环是从i开始到lens - 1 - i(倒数第i+1个)
第二种解法
首先解释matrix[::-1] 在list中存在3个参数[a,b,c], a为起始 b为终点 c为步长 当c<0时 代表倒序，从后往前。并且a和b缺省时，则 [::-1]=[-1,-len()-1,-1] 等于倒叙排列一遍 然后解释zip()函数 zip意为解压 类似于纵向合并 举个例子就明白了
[[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]
[[7,8,9]
[4,5,6],
[1,2,3]] #[::-1]操作
[[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]] # zip()操作
