方法一：哈希表 / Set
利用数据结构特点，容易想到使用哈希表（Set）记录数组的各个数字，当查找到重复数字则直接返回。
算法流程：
1.初始化： 新建 HashSet ，记为 dicdic ；
2.遍历数组 numsnums 中的每个数字 numnum ：
1.当 numnum 在 dicdic 中，说明重复，直接返回 numnum ；
2.将 numnum 添加至 dicdic 中；
3.返回 -1 。本题中一定有重复数字，因此这里返回多少都可以。
复杂度分析： 时间复杂度 O(N)O(N) ： 遍历数组使用 O(N)O(N) ，HashSet 添加与查找元素皆为 O(1)O(1) 。
空间复杂度 O(N)O(N) ： HashSet 占用 O(N)O(N) 大小的额外空间。
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
// 新建 HashSet
Set<Integer> dic = new HashSet<>();
//遍历nums数组中的num
for(int num : nums) {
//.当 numnum 在 dicdic 中，说明重复，直接返回 numnum
if(dic.contains(num)) return num;
//numnum 添加至 dicdic 中
dic.add(num);
}
return -1;
}
}
方法二：原地交换
题目说明尚未被充分使用，即 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0 ~ n-1 的范围内 。 此说明含义：数组元素的 索引 和值是 一对多 的关系。
因此，可遍历数组并通过交换操作，使元素的 索引 与 值一一对应（即 nums[i] = inums[i]=i ）。因而，就能通过索引映射对应的值，起到与字典等价的作用。
遍历中，第一次遇到数字 xx 时，将其交换至索引 xx 处；而当第二次遇到数字 xx 时，一定有 nums[x] = xnums[x]=x ，此时即可得到一组重复数字。
算法流程：
1.遍历数组 numsnums ，设索引初始值为 i = 0i=0 :
1.若 nums[i] = inums[i]=i ： 说明此数字已在对应索引位置，无需交换，因此跳过；
2.若 nums[nums[i]] = nums[i]nums[nums[i]]=nums[i] ： 代表索引 nums[i]nums[i] 处和索引 ii 处的元素值都为 nums[i]nums[i] ，即找到一组重复值，返回此值 nums[i]nums[i] ；
3.否则： 交换索引为 ii 和 nums[i]nums[i] 的元素值，将此数字交换至对应索引位置。
2.若遍历完毕尚未返回，则返回 -1−1 。
复杂度分析：
时间复杂度 O(N)O(N) ： 遍历数组使用 O(N)O(N) ，每轮遍历的判断和交换操作使用 O(1)O(1) 。
空间复杂度 O(1)O(1) ： 使用常数复杂度的额外空间。
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
int i = 0;
while(i < nums.length) {
if(nums[i] == i) {
i++;
continue;
}
if(nums[nums[i]] == nums[i]) return nums[i];
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[tmp];
nums[tmp] = tmp;
}
return -1;
}
}
