常见的数据库对象

1. 视图的理解

视图，可以看做是一个虚拟表，本身是不存储数据的。视图的本质，就可以看做是存储起来的SELECT语句
视图中SELECT语句中涉及到的表，称为基表。
针对视图做DML操作，会影响到对应的基表中的数据。反之亦然。
视图本身的删除，不会导致基表中数据的删除。
视图的应用场景：针对于小型项目，不推荐使用视图。针对于大型项目，可以考虑使用视图。
视图的优点：简化查询; 控制数据的访问。

2.创建视图

#准备工作
CREATE DATABASE dbtest14;

USE dbtest14;

CREATE TABLE emps
AS
SELECT *
FROM atguigudb.`employees`;

CREATE TABLE depts
AS
SELECT *
FROM atguigudb.`departments`;

SELECT * FROM emps;

SELECT * FROM depts;

DESC emps;

DESC atguigudb.employees;

2.1创建单表视图

#情况1：视图中的字段与基表的字段有对应关系
CREATE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;

SELECT * FROM vu_emp1;

#确定视图中字段名的方式1：
CREATE VIEW vu_emp2
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name lname,salary 
#查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现
FROM emps
WHERE salary > 8000;

#确定视图中字段名的方式2：
CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,NAME,monthly_sal) 
#小括号内字段个数与SELECT中字段个数相同
AS
SELECT employee_id,last_name,salary 
FROM emps
WHERE salary > 8000;

SELECT * FROM vu_emp3;

#情况2：视图中的字段在基表中可能没有对应的字段
CREATE VIEW vu_emp_sal
AS
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM emps
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id;

SELECT * FROM vu_emp_sal;

2.2 创建多表联合视图

CREATE VIEW vu_emp_dept
AS
SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

SELECT * FROM vu_emp_dept;

利用视图对数据进行格式化

我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

CREATE VIEW emp_depart

AS

SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept

FROM employees e JOIN departments d

WHERE e.department_id = d.department_id

基于视图创建视图也是可以哒

3. 查看视图

# 语法1：查看数据库的表对象、视图对象
SHOW TABLES;

#语法2：查看视图的结构
DESC/DESCRIBE vu_emp1;

#语法3：查看视图的属性信息
SHOW TABLE STATUS LIKE 'vu_emp1';

#语法4：查看视图的详细定义信息
SHOW CREATE VIEW vu_emp1;

4. 更新视图

不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、 HAVING、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持
INSERT、UPDATE、DELETE；
视图定义基于一个不可更新视图；
常量视图。

5. 修改视图

DESC vu_emp1;

#方式1
CREATE OR REPLACE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary,email
FROM emps
WHERE salary > 7000;

#方式2
ALTER VIEW vu_emp1
AS 
SELECT employee_id,last_name,salary,email,hire_date
FROM emps;

6. 删除视图

SHOW TABLES;

DROP VIEW vu_emp4;

DROP VIEW IF EXISTS vu_emp2,vu_emp3;

7. 总结

7.1 视图优点

操作简单

将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

减少数据冗余

视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

数据安全

MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

适应灵活多变的需求

当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

能够分解复杂的查询逻辑

数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的SQL查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。

8. 课后练习

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MySQL基础_09视图view