导语

SO 由于对考试，车辆有了执着，所以学习以及今天教大家的也是关于基于opencv的车辆检测系统！！！

正文

想想看，如果你能在红绿灯摄像头中集成车辆检测系统，你可以轻松地同时跟踪许多有用的东西：

白天交通路口有多少辆车？

什么时候交通堵塞？

什么样的车辆（重型车辆、汽车等）正在通过交叉路口？

有没有办法优化交通，并通过不同的街道进行分配？

还有很多例子就不一一列举。应用程序是无止境的~

首先环境安装：

我们先导入所需的库和模块—— opencv安装：pip install opencv-python

将框架保存在工作目录中的文件夹以及导入帧并保存：

让我们显示两个连续的帧：

获取两个连续帧的像素值的差值将有助于我们观察移动目标。那么，让我们在上面两个帧上使用该技术：

现在我们可以清楚地看到第13帧和第14帧中的移动目标。其他没有移动的东西都被减去了。

图像预处理——为所有帧中的所有移动车辆添加了轮廓：

接下来阅读列表中的最后一帧：

最后使用以下代码制作目标检测视频：

好啦！你学会了嘛？

想要了解更多编程相关知识快戳视频链接继续学习吧~