1、 Es

ElasticSearch是一个分布式，高性能、高可用、可伸缩、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。通常作为Elastic Stack的核心来使用

1.1、基本概念

ES	MySql
字段	列
文档	一行数据
类型（已废弃）	表
索引	数据库

1.2、基本概念详细解释

1.2.1、文档（Document）

我们知道Java是面向对象的，而Elasticsearch是面向文档的，也就是说文档是所有可搜索数据的最小单元。ES的文档就像MySql中的一条记录，只是ES的文档会被序列化成json格式，保存在Elasticsearch中； 这个json对象是由字段组成，字段就相当于Mysql的列，每个字段都有自己的类型（字符串、数值、布尔、二进制、日期范围类型）；

当我们创建文档时，如果不指定字段的类型，Elasticsearch会帮我们自动匹配类型；

每个文档都有一个ID，类似MySql的主键，咱们可以自己指定，也可以让Elasticsearch自动生成；

文档的json格式支持数组/嵌套，在一个索引（数据库）或类型（表）里面，你可以存储任意多的文档。

注意：虽然在实际存储上，文档存在于某个索引里，但是文档必须被赋予一个索引下的类型才可以。

1.2.2、类型（Type）

类型就相当于MySql里的表，我们知道MySql里一个库下可以有很多表，最原始的时候ES也是这样，一个索引下可以有很多类型，但是从6.0版本开始，type已经被逐渐废弃，但是这时候一个索引仍然可以设置多个类型，一直到7.0版本开始，一个索引就只能创建一个类型了（_doc）。这一点，大家要注意，网上很多资料都是旧版本的，没有对这点进行说明。

1.2.3、索引（Index）

索引就相当于MySql里的数据库，它是具有某种相似特性的文档集合。反过来说不同特性的文档一般都放在不同的索引里； 索引的名称必须全部是小写； 在单个集群中，可以定义任意多个索引； 索引具有mapping和setting的概念，mapping用来定义文档字段的类型，setting用来定义不同数据的分布。 除了这些常用的概念，我们还需要知道节点概念的作用，因此咱们接着往下看！

1.2.4、节点（node）

一个节点就是一个ES实例，其实本质上就是一个java进程； 节点的名称可以通过配置文件配置，或者在启动的时候使用-E node.name=ropledata指定，默认是随机分配的。建议咱们自己指定，因为节点名称对于管理目的很重要，咱们可以通过节点名称确定网络中的哪些服务器对应于ES集群中的哪些节点； ES的节点类型主要分为如下几种： Master Eligible节点：每个节点启动后，默认就是Master Eligible节点，可以通过设置node.master: false 来禁止。Master Eligible可以参加选主流程，并成为Master节点（当第一个节点启动后，它会将自己选为Master节点）；注意：每个节点都保存了集群的状态，只有Master节点才能修改集群的状态信息。 Data节点：可以保存数据的节点。主要负责保存分片数据，利于数据扩展。 Coordinating 节点：负责接收客户端请求，将请求发送到合适的节点，最终把结果汇集到一起 注意：每个节点默认都起到了Coordinating node的职责。一般在开发环境中一个节点可以承担多个角色，但是在生产环境中，还是设置单一的角色比较好，因为有助于提高性能。

1.2.5、分片（shard）

了解分布式或者学过mysql分库分表的应该对分片的概念比较熟悉，ES里面的索引可能存储大量数据，这些数据可能会超出单个节点的硬件限制。

为了解决这个问题，ES提供了将索引细分为多个碎片的功能，这就是分片。这里咱们可以简单去理解，在创建索引时，只需要咱们定义所需的碎片数量就可以了，其实每个分片都可以看作是一个完全功能性和独立的索引，可以托管在集群中的任何节点上。

疑问二：分片有什么好处和注意事项呢？

通过分片技术，咱们可以水平拆分数据量，同时它还支持跨碎片（可能在多个节点上）分布和并行操作，从而提高性能/吞吐量； ES可以完全自动管理分片的分配和文档的聚合来完成搜索请求，并且对用户完全透明； 主分片数在索引创建时指定，后续只能通过Reindex修改，但是较麻烦，一般不进行修改。

1.2.6、副本分片（replica shard）

熟悉分布式的朋友应该对副本对概念不陌生，为了实现高可用、遇到问题时实现分片的故障转移机制，ElasticSearch允许将索引分片的一个或多个复制成所谓的副本分片。 疑问三：副本分片有什么作用和注意事项呢？ 当分片或者节点发生故障时提供高可用性。因此，需要注意的是，副本分片永远不会分配到复制它的原始或主分片所在的节点上； 可以提高扩展搜索量和吞吐量，因为ES允许在所有副本上并行执行搜索； 默认情况下，ES中的每个索引都分配5个主分片，并为每个主分片分配1个副本分片。主分片在创建索引时指定，不能修改，副本分片可以修改。

看到这里，各位一定对ES有所了解了，那么接下来就是安装配置并使用了！有不少朋友初学时查阅资料，选择安装win版本，这里我不推荐，因为实际工作中，ES不可能安装在win下。但是根据官方文档安装Linux版本时，又会遇到各种奇葩问题，咋办呢？别急，我这里有一本极速安装方法，百分百不出错，咱们接着往下看！ 链接：blog.csdn.net/qq_26803795…

2、Sorl搜索引擎

2.1、Sorl的基本概念

Apache Solr是一个功能强大的搜索服务器，它支持REST风格API。Solr是基于Lucene的，Lucene 支持强大的匹配能力，如短语，通配符，连接，分组和更多不同的数据类型。它使用 Apache Zookeeper特别针对高流量进行优化。Apache Solr提供各式各样的功能，我们列出了部分最主要的功能。

先进的全文搜索功能。 XML，JSON和HTTP - 基于开放接口标准。 高度可扩展和容错。 同时支持模式和无模式配置。 分页搜索和过滤。 支持像英语，德语，中国，日本，法国和许多主要语言 丰富的文档分析。

3、Lucene

3.1、Lucene的基本概念

Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程序库，由Apache软件基金会支持和提供 Lucene提供了一个简单却强大的应用程序接口（API），能够做全文索引和搜寻，在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开放源代码工具 Lucene并不是现成的搜索引擎产品，但可以用来制作搜索引擎产品