java开发框架zookeeper-04

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1、zookeeper的安装

详情:blog.csdn.net/huaicainiao…

2、ZooKeeper的简介

ZooKeeper 是一个典型的分布式数据一致性解决方案,分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅负载均衡命名服务分布式协调/通知集群管理Master 选举分布式锁分布式队列等功能。 ZooKeeper 一个最常用的使用场景就是用于担任服务生产者和服务消费者的注册中心。

3、zookeeper的节点

» Znode有两种类型,短暂的(ephemeral)和持久的(persistent)
» Znode的类型在创建时确定并且之后不能再修改
» 短暂znode的客户端会话结束时,zookeeper会将该短暂znode删除,短暂znode不可以有子节点
» 持久znode不依赖于客户端会话,只有当客户端明确要删除该持久znode时才会被删除
» Znode有四种形式的目录节点
» PERSISTENT(持久的)
» EPHEMERAL(暂时的)
» PERSISTENT_SEQUENTIAL(持久化顺序编号目录节点)
» EPHEMERAL_SEQUENTIAL(暂时化顺序编号目录节点)

3.1 Znode有四种形式的目录节点

持久节点 除非手动删除,否则节点一直存在于 Zookeeper 上 临时节点 临时节点的生命周期与客户端会话绑定,一旦客户端会话失效(客户端与zookeeper 连接断开不一定会话失效),那么这个客户端创建的所有临时节点都会被移除。 持久顺序节点 基本特性同持久节点,只是增加了顺序属性,节点名后边会追加一个由父节点维护的自增整型数字。 临时顺序节点 基本特性同临时节点,增加了顺序属性,节点名后边会追加一个由父节点维护的自增整型数字。

4、zookeeper的底层原理

ZAB 协议 & Paxos 算法 Paxos 算法可以说是  ZooKeeper 的灵魂了。但是,ZooKeeper 并没有完全采用 Paxos 算法 ,而是使用 ZAB 协议作为其保证数据一致性的核心算法。 另外,在 ZooKeeper 的官方文档中也指出,ZAB 协议并不像 Paxos 算法那样,是一种通用的分布式一致性算法,它是一种特别为 ZooKeeper 设计的崩溃可恢复的原子消息广播算法。

5、Zookeeper工作原理

Zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式,它们分别是恢复模式和广播模式。 详细信息:blog.csdn.net/jiahao1186/…

6、Zookeeper的分布式锁实现方式

在讲zk分布锁之前,先看下zookeeper中几个关于节点的有趣的性质:

有序节点:假如当前有一个父节点为/lock,我们可以在这个父节点下面创建子节点;zookeeper提供了一个可选的有序特性,例如我们可以创建子节点“/lock/node-”并且指明有序,那么zookeeper在生成子节点时会根据当前的子节点数量自动添加整数序号,也就是说如果是第一个创建的子节点,那么生成的子节点为/lock/node-0000000000,下一个节点则为/lock/node-0000000001,依次类推。 临时节点:客户端可以建立一个临时节点,在会话结束或者会话超时后,zookeeper会自动删除该节点。 事件监听:在读取数据时,我们可以同时对节点设置事件监听,当节点数据或结构变化时,zookeeper会通知客户端。当前zookeeper有如下四种事件: 1、节点创建;2、节点删除;3、节点数据修改;4、子节点变更。 下面描述使用zookeeper实现分布式锁的算法流程,假设锁空间的根节点为/lock: 客户端连接zookeeper,并在/lock下创建临时的且有序的子节点,第一个客户端对应的子节点为/lock/lock-0000000000,第二个为/lock/lock-0000000001,以此类推。 客户端获取/lock下的子节点列表,判断自己创建的子节点是否为当前子节点列表中序号最小的子节点,如果是则认为获得锁,否则监听/lock的子节点变更消息,获得子节点变更通知后重复此步骤直至获得锁; 执行业务代码; 完成业务流程后,删除对应的子节点释放锁。