索引基础
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得更快。MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查询优化技巧。
常用指令
1.创建索引
db.user.ensureIndex({"username":1})
2.获取当前集合的索引
db.user.getIndexes()
3.删除索引
db.user.dropIndex({"username":1})
4.创建复合索引
db.user.ensureIndex({"username":1, "age":-1})
数字 1 表示 username 键的索引按升序存储，-1 表示 age 键的索引按照降序方式存储。
该索引被创建后，基于 username 和 age 的查询将会用到该索引，或者是基于 username的查询也会用到该索引，但是只是基于 age 的查询将不会用到该复合索引。因此可以说，如果想用到复合索引，必须在查询条件中包含复合索引中的前 N 个索引列。然而如果查询条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致的话，MongoDB 可以智能的帮助我们调整该顺序，以便使复合索引可以为查询所用，如：
db.user.find({"age": 30, "username": "stephen"})
对于上面示例中的查询条件，MongoDB 在检索之前将会动态的调整查询条件文档的顺序，以使该查询可以用到刚刚创建的复合索引。对于上面创建的索引，MongoDB 都会根据索引的 keyname 和索引方向为新创建的索引
自动分配一个索引名，下面的命令可以在创建索引时为其指定索引名，如：
db.user.ensureIndex({"username":1},{"name":"userindex"})
5.唯一索引
db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})
在缺省情况下创建的索引均不是唯一索引。上面的示例将创建唯一索引。如果再次插入 userid 重复的文档时，MongoDB 将报错，以提示插入重复键。
如果插入的文档中不包含 userid 键，那么该文档中该键的值为 null，如果多次插入类似的文档，MongoDB 将会报出同样的错误，如：
db.user.insert({"userid1":5})
db.user.insert({"userid1":5})
如果在创建唯一索引时已经存在了重复项,需要先删除唯一索引，清理重复数据后，再重新创建。
6.创建复合唯一索引，即保证复合键值唯一即可
db.user.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})
7.索引的一些参数
使用explain
explain 是非常有用的工具，会帮助你获得查询方面诸多有用的信息。只要对游标调用该方法，就可以得到查询细节。explain 会返回一个文档，而不是游标本身。
db.tablename.find().explain( "executionStats" )
关注输出的如下数值：explain.executionStats.executionTimeMillis
