时光不负，创作不停，本文正在参加2021年终总结征文大赛

前言

利用Python实现5G 手机价格 及芯片、5G下载网速，5G网络城市数据可视化，废话不多说~

让我们愉快地开始吧~

开发工具

Python版本： 3.6.4

相关模块：

pyecharts模块；

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

今天将对5G 手机价格 及芯片、5G下载网速，5G网络城市等相关数据进行可视化

各品牌5G手机价位比较

一共有17个品牌，其中realme是一个新兴的手机品牌，2018年才创立

并且它出的一款5G手机，价格居然低至1000元

代码实现

from pyecharts.charts import PictorialBar
from pyecharts import options as opts

# 品牌名称
label = ['华硕', '联想', '摩托罗拉', '魅族', '黑鲨', '努比亚', '中兴', '一加', '小米', 'IQOO', '红米', '三星', 'realme', 'OPPO', '荣耀', 'vivo', '华为']


def pic_bar_price(values, label):
    """
    5G手机价位比较
    """
    # 初始化，设置图表大小
    pictorialbar = PictorialBar(init_opts=opts.InitOpts(width='480px', height='700px'))
    # x轴标签信息
    pictorialbar.add_xaxis(label)
    # 添加象形图
    pictorialbar.add_yaxis("",
        values[0],
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0,0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#FCA46A',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
    )
    pictorialbar.add_yaxis("5000元及以上",
        values[1],
        symbol_size=18,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#F95DBA',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.add_yaxis("3000-4999元",
        values[2],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#4E70F0',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.add_yaxis("1000-2999元",
        values[3],
        yaxis_index=0,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#1720D1',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.add_yaxis("999元及以下",
        values[4],
        yaxis_index=0,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='white',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.set_global_opts(
        # 隐藏x坐标轴
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False),
        # 显示y坐标轴，隐藏刻度线
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=True, axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)),
        # 显示图例，设置图例位置
        legend_opts=opts.LegendOpts(pos_bottom='9%', pos_right='10%', orient='vertical', item_width=18, item_height=18),
        # 添加标题，设置标题位置
        title_opts=opts.TitleOpts(title='各品牌5G手机价位比较', pos_left='center', pos_top='2%')
    )
    pictorialbar.reversal_axis()
    pictorialbar.render('各品牌5G手机价位比较.html')


values = [
    [100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100],
    [5, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 15, 35, 35, 40, 45, 45, 50, 60, 65, 85],
    [0, 10, 5, 15, 15, 15, 15, 10, 25, 35, 40, 10, 45, 40, 60, 50, 55],
    [0, 0, 0, 0, 0, 5, 15, 5, 5, 15, 35, 10, 30, 25, 45, 30, 35],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 0]
]
pic_bar_price(values, label)

使用Pyecharts的PictorialBar(象形柱状图)，通过图形来表示数量

realme售价为998元的手机也是一枝独秀

手机芯片，主要是骁龙、联发科天玑、麒麟、三星Exynos

代码实现

from pyecharts.charts import PictorialBar
from pyecharts import options as opts

# 品牌名称
label = ['华硕', '联想', '摩托罗拉', '魅族', '黑鲨', '努比亚', '中兴', '一加', '小米', 'IQOO', '红米', '三星', 'realme', 'OPPO', '荣耀', 'vivo', '华为']


def pic_bar_microchip(values, label):
    pictorialbar=PictorialBar(init_opts=opts.InitOpts(width='480px', height='700px'))
    pictorialbar.add_xaxis(label)
    pictorialbar.add_yaxis("",
        values[0],
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0,0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#F95DBA',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
    )
    pictorialbar.add_yaxis("高通骁龙",
        values[1],
        symbol_size=18,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#FFCE2B',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.add_yaxis("联发科天玑/MT",
        values[2],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#009688',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.add_yaxis("华为麒麟",
        values[3],
        yaxis_index=0,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='#1720D1',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.add_yaxis("三星Exynos",
        values[4],
        yaxis_index=0,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=18,
        symbol_repeat='20',
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
        symbol='rect',
        color='white',
        gap='-100%',
        symbol_margin=10
    )
    pictorialbar.set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=True, axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)),
        legend_opts=opts.LegendOpts(pos_bottom='9%', pos_right='10%', orient='vertical', item_width=18, item_height=18),
        title_opts=opts.TitleOpts(title='各品牌5G手机芯片比较', pos_left='center', pos_top='2%')
    )
    pictorialbar.reversal_axis()
    pictorialbar.render('各品牌5G手机芯片比较.html')


values = [
    [100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100],
    [5, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 15, 35, 35, 40, 45, 45, 50, 60, 65, 85],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 5, 15, 5, 20, 15, 60, 30, 85],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 45, 25, 60],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 25, 0]
]
pic_bar_microchip(values, label)

骁龙占据了大部分的5G手机市场，麒麟和联发科不相上下

三大运营商的5G/4G速度对比

5G相较于4G，优点就是速度变得更快

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode

c = (
    Bar()
    # 添加类目轴文本标签
    .add_xaxis(['中 国\n联 通', '中 国\n电 信', '中 国\n移 动'])
    # 添加数值轴，label显示及偏移，颜色渐变，定义不同类型间距(最新版本pyecharts1.8.1)
    .add_yaxis("4G", [22.84, 25.29, 26.6], itemstyle_opts=JsCode('ItemStyleOpts_4G'), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, formatter=JsCode('label_4G'), position='insideRight', color='black', font_weight='bolder', distance=0, font_size=14), category_gap='70%', gap='20%')
    .add_yaxis("5G", [160.04, 168.39, 284.37], itemstyle_opts=JsCode('ItemStyleOpts_5G'), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, formatter=JsCode('label_5G'), position='insideRight', color='black', font_weight='bolder', distance=0, font_size=14), category_gap='70%', gap='20%')
    # x/y轴互换位置
    .reversal_axis()
    .set_global_opts(
        # 标题设置
        title_opts=opts.TitleOpts(title='三大运营商的5G/4G速度对比', subtitle='下载网速对比(单位：Mbps)', pos_left='center', pos_top='-1%', item_gap=3),
        # 隐藏图例
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
        # x轴属性设置，隐藏刻度线和坐标轴，设置分割线(虚线)
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position='10%'),
                                 position='top',
                                 axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
                                 axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
                                 splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=1, opacity=0.5, type_='dotted', color='grey'))
        ),
        # y轴属性设置，隐藏刻度线
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, font_size=15, font_weight='normal'), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)),

    )
    # 添加标签函数及颜色函数
    .add_js_funcs(
        """
        const label_4G = function(arg) {
            console.log(arg)
            if (arg.data === 26.6) {
                return '4G▐'
            }
            else {
                return '▐'
            }
        }

        const label_5G = function(arg) {
            //console.log(arg)
            if (arg.data === 284.37) {
                return '5G▐'
            }
            else {
                return '▐'
            }
        }

        const ItemStyleOpts_4G = {'color': function(arg) {
            return new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 1, 0, [
                {
                    offset: 0.01,
                    color: "black",
                },
                {
                    offset: 0.018,
                    color: "white",
                },
                {
                    offset: 1,
                    color: '#F7A1AC',
                }
            ])
        }}

        const ItemStyleOpts_5G = {'color': function(arg) {
            return new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 1, 0, [
                {
                    offset: 0.001,
                    color: "black",
                },
                {
                    offset: 0.003,
                    color: "white",
                },
                {
                    offset: 1,
                    color: '#4E70F0',
                }
            ])
        }}
        """
    )
    .render("三大运营商的速度对比.html")
)

这里通过Pyecharts的add_js_funcs函数，传入原生的JS函数。

如此便可自定义标签文本信息，以及柱状图添加渐变颜色

修改Y轴数据，即可得到上传网速对比图表

5G的下载网速快要到4G的10倍了

5G套餐的具体情况

5G商用网络城市

各大运营商5G商用城市名单

# 电信5G商用城市名单
Telecom = '北京、天津、上海、重庆、石家庄、保定、太原、晋城、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、无锡、苏州、杭州、宁波、温州、嘉兴、合肥、芜湖、福州、厦门、泉州、南昌、鹰潭、济南、青岛、郑州、南阳、武汉、长沙、株洲、广州、深圳、佛山、东莞、南宁、柳州、海口、琼海、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐'

# 移动5G商用城市名单
Mobile = '北京、天津、上海、重庆、石家庄、保定、太原、晋城、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、无锡、苏州、杭州、宁波、温州、嘉兴、合肥、芜湖、福州、厦门、泉州、南昌、鹰潭、济南、青岛、郑州、南阳、武汉、长沙、株洲、广州、深圳、佛山、东莞、柳州、南宁、海口、琼海、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐、'

# 移动5G商用城市名单
Unicom = '北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、天津、武汉、济南、郑州、苏州、青岛、重庆、成都、宁波、温州、嘉兴、绍兴、东莞、佛山、中山、珠海、无锡、常州、南通、沈阳、长沙、大连、兰州、福州、石家庄、太原、西宁、西安、厦门、贵阳、保定、呼和浩特、南宁、海口、哈尔滨、南昌、合肥、银川、昆明、长春、泉州、柳州、鹰潭、乌鲁木齐、'

from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from collections import Counter

# 电信5G商用城市名单
Telecom = '北京、天津、上海、重庆、石家庄、保定、太原、晋城、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、无锡、苏州、杭州、宁波、温州、嘉兴、合肥、芜湖、福州、厦门、泉州、南昌、鹰潭、济南、青岛、郑州、南阳、武汉、长沙、株洲、广州、深圳、佛山、东莞、南宁、柳州、海口、琼海、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐'
# 移动5G商用城市名单
Mobile = '北京、天津、上海、重庆、石家庄、保定、太原、晋城、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、无锡、苏州、杭州、宁波、温州、嘉兴、合肥、芜湖、福州、厦门、泉州、南昌、鹰潭、济南、青岛、郑州、南阳、武汉、长沙、株洲、广州、深圳、佛山、东莞、柳州、南宁、海口、琼海、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐、'
# 移动5G商用城市名单
Unicom = '北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、天津、武汉、济南、郑州、苏州、青岛、重庆、成都、宁波、温州、嘉兴、绍兴、东莞、佛山、中山、珠海、无锡、常州、南通、沈阳、长沙、大连、兰州、福州、石家庄、太原、西宁、西安、厦门、贵阳、保定、呼和浩特、南宁、海口、哈尔滨、南昌、合肥、银川、昆明、长春、泉州、柳州、鹰潭、乌鲁木齐、'

# 处理数据，拼接-分割
mStr = Mobile + Unicom + Telecom
mStr = mStr.split("、")

# 城市计数
citys = []
counts = Counter(mStr)
for i, j in zip(counts, counts.values()):
    citys.append((i, j))
print(citys)

# 生成地图
c = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="china")
    .add("geo", citys, symbol_size=6)
    .set_series_opts(
        # 自定义标签(显示)
        label_opts=opts.LabelOpts(
            formatter=JsCode(
                """
                function(x){
                    console.log(x);
                    if (['福州', '乌鲁木齐', '呼和浩特', '银川', '西宁', '兰州', '成都', '贵阳', '昆明', '南宁', '海口', '长沙', '南昌', '武汉', '合肥', '郑州', '济南', '太原', '石家庄', '天津', '北京', '大连', '沈阳', '长春', '哈尔滨'].indexOf(x.data.name) > -1) {
                        return x.data.name
                    }
                    else {
                        return ''
                    }
                }
                """
            ),
            color='black'
        )
    )
    .set_global_opts(
        # 视觉映射配置，分段型
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=True, is_piecewise=True, pieces=[{"value": 1, "color": '#F95DBA', "label": '1个运营商支持', "symbol": 'circle', "symbolSize": 6}, {"value": 2, "color": '#A64DFF', "label": '2个运营商支持', "symbol": 'circle', "symbolSize": 6}, {"value": 3, "color": '#4E70F0', "label": '3个运营商支持', "symbol": 'circle', "symbolSize": 6}], pos_left='22%', pos_bottom='7%'),
        # 图表标题及副标题
        title_opts=opts.TitleOpts(title="目前提供5G商用网络的城市", subtitle='数据来源：电信、移动、联通官方发布', pos_left='center', pos_top='-1%', item_gap=5),
        # 隐藏图例
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
        # 添加多个文本
        graphic_opts=[
            opts.GraphicGroup(
                graphic_item=opts.GraphicItem(left='68%', top='52%', z=99),
                children=[
                    opts.GraphicText(
                        graphic_item=opts.GraphicItem(left='68%', top='52%', z=100),
                        graphic_textstyle_opts=opts.GraphicTextStyleOpts(
                            text='江浙沪共10\n个城市拥有\n商用5G网络',
                            font='bolder 14px Microsoft YaHei',
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                            text='上海 杭州 南京\n苏州 无锡 南通 常州\n宁波 温州 嘉兴 绍兴',
                            font='lighter 12px Microsoft YaHei',
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                            text='广东5G商用城市\n最多(6个)',
                            font='bolder 14px Microsoft YaHei',
                            graphic_basicstyle_opts=opts.GraphicBasicStyleOpts(fill="black"))
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                            text='广州 深圳 佛山 东莞 中山 珠海',
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                            graphic_basicstyle_opts=opts.GraphicBasicStyleOpts(fill="black"))
                    )
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                            text='西藏是目前唯一没有\n商用网络的省份',
                            font='bolder 14px Microsoft YaHei',
                            graphic_basicstyle_opts=opts.GraphicBasicStyleOpts(fill="black"))
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                ]
            )
        ]
    )
    .render("目前提供5G商用网络的城市.html")
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