redis 学习和使用demo

一、普通同步方式

最简单和基础的调用方式，

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1234567891011	@Testpublic void test1Normal() {    Jedis jedis = new Jedis("localhost");    long start = System.currentTimeMillis();    for (int i = 0; i < 100000; i++) {        String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);    }    long end = System.currentTimeMillis();    System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");    jedis.disconnect();}

很简单吧，每次set之后都可以返回结果，标记是否成功。

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二、事务方式(Transactions)

redis的事务很简单，他主要目的是保障，一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。

看下面例子：

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@Testpublic void test2Trans() {    Jedis jedis = new Jedis("localhost");    long start = System.currentTimeMillis();    Transaction tx = jedis.multi();    for (int i = 0; i < 100000; i++) {        tx.set("t" + i, "t" + i);    }    List<Object> results = tx.exec();    long end = System.currentTimeMillis();    System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");    jedis.disconnect();}

我们调用jedis.watch(…)方法来监控key，如果调用后key值发生变化，则整个事务会执行失败。另外，事务中某个操作失败，并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有，我们可以使用discard()方法来取消事务。

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三、管道(Pipelining)

有时，我们需要采用异步方式，一次发送多个指令，不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。这就是管道，调用方法如下：

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@Testpublic void test3Pipelined() {    Jedis jedis = new Jedis("localhost");    Pipeline pipeline = jedis.pipelined();    long start = System.currentTimeMillis();    for (int i = 0; i < 100000; i++) {        pipeline.set("p" + i, "p" + i);    }    List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();    long end = System.currentTimeMillis();    System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");    jedis.disconnect();}

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四、管道中调用事务

就Jedis提供的方法而言，是可以做到在管道中使用事务，其代码如下：

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@Testpublic void test4combPipelineTrans() {    jedis = new Jedis("localhost");     long start = System.currentTimeMillis();    Pipeline pipeline = jedis.pipelined();    pipeline.multi();    for (int i = 0; i < 100000; i++) {        pipeline.set("" + i, "" + i);    }    pipeline.exec();    List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();    long end = System.currentTimeMillis();    System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");    jedis.disconnect();}

但是经测试（见本文后续部分），发现其效率和单独使用事务差不多，甚至还略微差点。

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五、分布式直连同步调用

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@Testpublic void test5shardNormal() {    List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(            new JedisShardInfo("localhost",6379),            new JedisShardInfo("localhost",6380));     ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);     long start = System.currentTimeMillis();    for (int i = 0; i < 100000; i++) {        String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);    }    long end = System.currentTimeMillis();    System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     sharding.disconnect();}

这个是分布式直接连接，并且是同步调用，每步执行都返回执行结果。类似地，还有异步管道调用。

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六、分布式直连异步调用

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@Testpublic void test6shardpipelined() {    List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(            new JedisShardInfo("localhost",6379),            new JedisShardInfo("localhost",6380));     ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);     ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();    long start = System.currentTimeMillis();    for (int i = 0; i < 100000; i++) {        pipeline.set("sp" + i, "p" + i);    }    List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();    long end = System.currentTimeMillis();    System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     sharding.disconnect();}

七、分布式连接池同步调用

如果，你的分布式调用代码是运行在线程中，那么上面两个直连调用方式就不合适了，因为直连方式是非线程安全的，这个时候，你就必须选择连接池调用。

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@Testpublic void test7shardSimplePool() {    List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(            new JedisShardInfo("localhost",6379),            new JedisShardInfo("localhost",6380));     ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);     ShardedJedis one = pool.getResource();     long start = System.currentTimeMillis();    for (int i = 0; i < 100000; i++) {        String result = one.set("spn" + i, "n" + i);    }    long end = System.currentTimeMillis();    pool.returnResource(one);    System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     pool.destroy();}

上面是同步方式，当然还有异步方式。

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八、分布式连接池异步调用

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@Testpublic void test8shardPipelinedPool() {    List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(            new JedisShardInfo("localhost",6379),            new JedisShardInfo("localhost",6380));     ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);     ShardedJedis one = pool.getResource();     ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();     long start = System.currentTimeMillis();    for (int i = 0; i < 100000; i++) {        pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);    }    List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();    long end = System.currentTimeMillis();    pool.returnResource(one);    System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");    pool.destroy();}

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九、需要注意的地方

事务和管道都是异步模式。在事务和管道中不能同步查询结果。比如下面两个调用，都是不允许的：

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Transaction tx = jedis.multi(); for (int i = 0; i < 100000; i++) {     tx.set("t" + i, "t" + i); } System.out.println(tx.get("t1000").get());  //不允许  List<Object> results = tx.exec();  … …  Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000; i++) {     pipeline.set("p" + i, "p" + i); } System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允许  List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();

事务和管道都是异步的，个人感觉，在管道中再进行事务调用，没有必要，不如直接进行事务模式。

分布式中，连接池的性能比直连的性能略好(见后续测试部分)。

分布式调用中不支持事务。

因为事务是在服务器端实现，而在分布式中，每批次的调用对象都可能访问不同的机器，所以，没法进行事务。

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原文地址： www.open-open.com/lib/view/op…