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前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
如今的大环境里，算法已经成为了前端工程师发展路上不可或缺的技能之一。如果我们想未来更上一层楼，不再是只写业务代码的应用工程师，就离不开对算法和数据结构的掌握。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
难度简单
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转，该数组的最小值为1。
示例 1：
输入：[3,4,5,1,2]
输出：1
示例 2：
输入：[2,2,2,0,1]
输出：0
解题思路🌵
- 这道题可以直接sort排序取最小元素，当显然不是考察的点
- 本题采用二分法，来缩小搜索范围
- 分两种情况
- 第一种，没有重复元素，直接二分就行
- 第二种，有重复元素，当中间元素和最右侧元素相等时，暴力缩小范围，right--，重新计算mid
源码🔥
/**
* @param {number[]} numbers
* @return {number}
*/
var minArray = function(numbers) {
let left=0;
let right=numbers.length-1
while(left<right){
const mid=Math.floor((left+right)/2)
if(numbers[mid]<numbers[right]){
right=mid
}
else if(numbers[mid]>numbers[right]){
left=mid+1
}
else if(numbers[mid]===numbers[right]){
right--
}
}
return numbers[left]
};
时间复杂度:O(logn) 最坏情况所有元素都相等 O(n)
空间复杂度:O(1)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-11旋转数组的最小数字⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
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写在最后
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