数据库-基础概念介绍数据库定义数据库(Database，DB)是将大量数据经过计算机加工处理得到的按照一定方式组合的

数据库(Database，DB)是将大量数据经过计算机加工处理得到的按照一定方式组合的可以高效访问的数据集合。

层级数据库(Hierarchical Database，HDB)
关系数据库(Relational Database，RDB)

采用行和列组成的二维表来管理数据，使用Sql(Structured Quary Language)结构化语言来操作数据。
键值存储系统(Key-Value Store，KVS)

数据库管理系统(Database Management System，DBMS)是管理数据库的系统，根据所管理的数据库类型不同有不同的管理系统。提供对数据库的输入，访问，存储，管理等功能。

SQL(Strutured Query Language)是一种可以操作关系型数据库(RDB)的语言。

但是在不同数据库SQL标准并不完全相同，这里的内容参考于Structured Query Language。

介绍SQL常用分类是为了更方便了解SQL语言的组成，平常我们应该更加关注于具体指令的使用或者类型问题的解决。

由关键字、表名、列名组成的一条语句，用于描述操作的内容。

根据关系数据库(RDB)的赋予的指令种类不同，SQL语句通常分为以下四类。

DDL(Data Definition language，数据定义语言)

创建或者修改以及删除数据库或者数据库中的表等对象。

常用指令：CREATE、DROP、ALTER
DML(Data Manipulation language，数据操纵语言)

更改或者删除表中的记录，确认或者取消数据库中的数据变更。

常用指令：INSERT、UPDATE、DELETE、COMMIT、ROLLBACK
DQL(Data Query Language，数据查询语言）

查询数据库中的数据

常用指令：SELECT
DCL(Data Control language，数据控制语言)

可以控制用户的访问控制权限。

常用指令：GRANT、REVOKE

关系数据库是以关系模型为基础创建的数据库。关系数据库设计的目标是为了生成一组关系模式，来避免不必要的冗余，能够更方便的访问信息¹。因为关系模型允许设计者通过对数据库规范化的提炼去建立一个信息一致性的模型，所以我们可以设计满足适当的范式的模式来实现关系数据库设计的目标。

关系模型关系模型是采用二维表格结构表达实体类型及实体间联系的数据模型²
关系模式关系模式是指关系的描述³。
数据库规范化数据库规范化，又称正规化、标准化，是数据库设计的一系列原理和技术，以减少数据库中数据冗余，增进数据的一致性⁴。范式是数据库正规化所使用的正规形式，常见的有第一范式，第二范式，第三范式。
数据库表在关系数据库，数据库表，又称表格，是一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系。表是构成表空间的基本结构，由区间构成。它由纵向的列和横向的行组成⁵。

第一范式(1NF) 第一范式是为了要排除重复组的出现，要求数据库的每个列的论域都是由不可分割的原子值组成；每个字段的值都只能是单一值⁶。简单来说就是表中不允许有重复的组或者列。
第二范式(2NF) 第二范式规则是要求资料表里的所有资料都要和该资料表的键（主键与候选键）有完全依赖关系：每个非键属性必须独立于任意一个候选键的任意一部分属性⁷。简单来说就是表中的非主键属性只能依赖于主键，不能依赖于其他候选键。
第三范式(3NF) 要求所有非主键属性都只和候选键有相关性，也就是说非主键属性之间应该是独立无关的⁸。简单来说，非主键属性不能依赖于其他非主键属性。

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