池化技术！
池化技术应用：线程池、数据库连接池、http连接池等等。
- 降低资源消耗：通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
- 提高响应速度：当任务到达时，可以不需要等待线程创建就能立即执行。
- 提高线程的可管理性：线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，监控和调优。
3大方法
7个核心参数
可以看到在3个实现方法中 只不过是七大参数不同！！！
4大拒绝策略
Q1.最大线程数怎么确定？
一：CPU密集型：
定义： CPU密集型也是指计算密集型，大部分时间用来做计算逻辑判断等CPU动作的程序称为CPU密集型任务。该类型的任务需要进行大量的计算，主要消耗CPU资源。 这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，所以，要最高效地利用CPU，计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。
特点：
01：CPU 使用率较高（也就是经常计算一些复杂的运算，逻辑处理等情况）非常多的情况下使用
02：针对单台机器，最大线程数一般只需要设置为CPU核心数的线程个数就可以了
03：这一类型多出现在开发中的一些业务复杂计算和逻辑处理过程中。
二：IO密集型：
定义： IO密集型任务指任务需要执行大量的IO操作，涉及到网络、磁盘IO操作，对CPU消耗较少，其消耗的主要资源为IO。
我们所接触到的 IO ，大致可以分成两种：磁盘 IO和网络 IO。
01： 磁盘 IO ，大多都是一些针对磁盘的读写操作，最常见的就是文件的读写，假如你的数据库、 Redis 也是在本地的话，那么这个也属于磁盘 IO。
02： 网络 IO ，这个应该是大家更加熟悉的，我们会遇到各种网络请求，比如 http 请求、远程数据库读写、远程 Redis 读写等等。
IO 操作的特点就是需要等待，我们请求一些数据，由对方将数据写入缓冲区，在这段时间中，需要读取数据的线程根本无事可做，因此可以把 CPU 时间片让出去，直到缓冲区写满。
既然这样，IO 密集型任务其实就有很大的优化空间了（毕竟存在等待）：
CPU 使用率较低，程序中会存在大量的 I/O 操作占用时间，导致线程空余时间很多，所以通常就需要开CPU核心数两倍的线程。当线程进行 I/O 操作 CPU 空闲时，线程等待时间所占比例越高，就需要越多线程，启用其他线程继续使用 CPU，以此提高 CPU 的使用率；线程 CPU 时间所占比例越高，需要越少的线程，这一类型在开发中主要出现在一些计算业务频繁的逻辑中。
