1、sharding-sphere 由3部分组成：

Sharding-JDBC（轻量级java框架，兼容常见的JDBC和ORM框架）是最常用的、Sharding-Proxy（透明化的数据库代理端，算是个客户端，对DBA更加友好）、Sharding-Sidecar（云原生数据库代理）。

2、sharding-sphere 实际用时的理解

一、分片

• 1、在现代流量为王的时代，用户数据量急剧上升，一个业务的数据可达上千万上亿。
• 2、MySql是关系型数据库，快速查找是使用索引查询。索引的存储是以页方式存储B+树。InnoDB 中B+树高度一般为3层时，就能满足千万级的数据存储。在查找数据时一次页的查找代表一次IO，所以通过主键索引查询通常只需要1-3次 IO 操作即可查找到数据。数据量一旦太大，就会使得IO次数多，sql性能下降，这时就需要把数据进行拆分。
• 3、分片--拆分方式：垂直拆分（是根据业务进行拆分，例如细分订单信息）和水平拆分（表数据拆分）。
• 4、Sharding-JDBC 水平拆分（分库分表），包含分片键+分片算法(可看shardingsphere.apache.org/document/4.…)

•   1.数据源配置（分库配置，配置多个数据源）
  

•   2.配置分库策略：DatabaseShardingStrategy 用于配置目标数据库中的数据。例如：
  

•   3.配置分表策略：TableShardingStrategy用于配置数据库中存在的目标表中的数据。所以分表策略依赖于分库策略的结果。例如：
  

•    4.配置主键Id:不建议使用UUID。可以使用雪花算法或者步长ID