【路飞】算法与数据结构-任务调度器

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题目要求

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

示例 1：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
     在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。 

示例 2：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出：6
解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类

示例 3：

输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出：16
解释：一种可能的解决方案是：
     A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

提示：

• 1 <= task.length <= 104
• tasks[i] 是大写英文字母
• n 的取值范围为 [0, 100]

思路

先排个数最多的任务A，在A的冷却时间内插入其他任务，先计算前n-1行n的间隔的时间大小，再计算和最大次数相同的字母个数，然后累加进ret。最后在tasks的长度和ret中取较大的一个 复杂度：时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

代码

function leastInterval(tasks, n) {
    let arr = Array(26).fill(0);
    for (let c of tasks) {
        //统计各个字母出现的次数
        arr[c.charCodeAt() - "A".charCodeAt()]++;
    }
    let max = 0;
    for (let i = 0; i < 26; i++) {
        //找到最大次数
        max = Math.max(max, arr[i]);
    }
    let ret = (max - 1) * (n + 1); //计算前n-1行n的间隔的时间大小
    for (let i = 0; i < 26; i++) {
        //计算和最大次数相同的字母个数，然后累加进ret
        if (arr[i] == max) {
            ret++;
        }
    }
    return Math.max(ret, tasks.length); //在tasks的长度和ret中取较大的一个
}