如何选择合适的排序算法

• 首先不能选择线性排序，适用场景特殊

• 选择排序时间复杂度为O(nlogn)

  • 一般选择快排
  • 归并发虚需要O(n)的空间复杂度，不适合通用排序

\

如何优化快速排序

• 什么情况下时间复杂度退化成O(n^2)

  • 当数据有序或接近有序，每次选取的分区点分区不明显\

• 本质原因：在基本有序的情况下，分区点选择不够合理

  • 如果分区点两边数据量接近最好

• 优化分区点选取

  • 三数取中法

    • 从首、尾、中间，分别取出一个数，选择中间的那个数\

  • 随机法

    • 不能保证每次选择最优点，也不太可能选择最差点

• 优化递归导致的堆栈溢出

  • 限制递归深度，超出阈值则停止递归
  • 手动模拟反函数调用栈

Glibc中qsort

• qsort

  • 默认使用归并排序来排序输入数据
  • 当数据量变大后使用快速排序
  • 当数据量小于4之后使用插入排序（利用哨兵提升性能）

• 避免堆栈溢出

  • 手动模拟堆栈进出

总结

• 常规的排序算法都采用O(nlogn) 排序算法

• 快排的优化

  • 合理选择分区点\

  • 避免递归太深