windows10 安装 tensorflow-GPU 1.14 完全指导

一：系统与环境

系统：windows10 GPU：NVIDIA GeForce GTX TITAN X 首先要确定要安装的Tensorflow的版本以及他的对应的各种以来的版本 首先要确定要安装的Tensorflow的版本以及他的对应的各种以来的版本 首先要确定要安装的Tensorflow的版本以及他的对应的各种以来的版本

确定版本

• MSVC表示Visual Stutio

二：安装步骤

1. 安装Visual Stutio 2017

Visual Studio 这里可以选择版本，然后安装Community就可以。

2. 安装CUDA 10.0

然后一路安装：

注意： 使用默认路径！ 命令行输入指令测试安装是否成功：nvcc -V

3. 安装cuDNN 7.4

3.1 cuDNN 从Archive中选择对应的版本。下载之后，加压文件夹，将bin/,include/,lib/三个文件夹直接拷到CUDA的安装目录中，我这里是：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 3.2 将CUDA的目录加到环境变量中（CUDA安装成功之后，他会自动加进去一部分，这里建议把列出来的都加进去）：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp;

4. 创建tf-gpu环境,安装tensorflow-gpu 1.14,使用清华大学的pip源

> conda create -n tf-14 pip python=3.7 #新建tf-14环境
> acitvate tf-14    #激活环境
> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple    # pip安装tf-gpu版本

5. 测试一下

进入python模式，输入import tensorflow as tf

![image_1e1itil7k114u1cn9881kl91en515.png-29.7kB][8]
ps:这里的FutureWarning是与numpy的版本不符导致的，可以忽略。
pip uninstall numpy (till you uninstall all versions)
pip install numpy==1.16.4