621. 任务调度器
给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间,CPU 可以完成一个任务,或者处于待命状态。
然而,两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间,因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务,或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
分析
如果最大执行次数的个数超过了n+1 ,那么最短时间则为tasks.length
步骤
1 首先算出最大执行次数的任务,然后在计算出和这个任务种类一样大的任务数量
2 计算上图的面积, 最大执行次数的种类小于 面积就是最短时间即(maxCount-1)*(n+1) + m
否则tasks.length 最短
var leastInterval = function(tasks, n) {
var arr = Array(26).fill(0)
for(let i = 0; i< tasks.length; i++){
let v = tasks[i].codePointAt() - 'A'.codePointAt()
arr[v] ++
}
// 计算任务种类的执行次数
let max = Math.max(...arr)
let m = 0 // 最大任务执行次数的任务的个数
for(let i=25;i>0;i--){
if(max == arr[i]){
m++
}
}
// 求最大面积
return Math.max((max-1)*(n+1) + m, tasks.length)
}