由于微服务架构中每个服务可能分散在不同的服务器上，因此需要一套分布式日志的解决方案。spring-cloud提供了一个用来trace服务的组件sleuth。它可以通过日志获得服务的依赖关系。基于sleuth，可以通过现有的日志工具实现分布式日志的采集。
这里使用的是ELK，也就是elasticsearch、logstash、kibana。
一、sleuth
第一步：sleuth管理端
sleuth一般单独放在一个工程中。需要添加如下依赖
配置服务注册中心的地址
启动类加入服务发现的注解和zipkin的注解，如下
这个时候启动并访问该微服务的地址，可以看到zipkin的管理页面了
第二步：被管理的微服务端
在我们的其他微服务端需要简单的配置，纳入到zipkin的管理之中
引入依赖
加入如下配置
spring.sleuth.sampler.percentage：这个参数的意思是抓取100%的日志，只有通过抓取日志，才能获知依赖关系。但是如果始终抓取日志的话对性能会有影响，因此可以自己配置。一般在开发环境，该值设置为1，生产环境视情况而定。
spring.zipkin.base-url：为第一步配置的zipkin管理端微服务的地址
现在分别启动服务注册中心，网关，需要的微服务，以及sleuth。
随便调用一个微服务
然后我们可以看到相关的跟踪日志
同样我们也可以看到微服务之间的依赖关系，这里是通过网关调用了myservice-consumer-feign微服务，然后通过myservice-consumer-feign微服务调用了myservice-provider微服务
二、搭建ELK
1、elasticsearch的安装与配置，由于之前的文章已经介绍了elasticsearch的单点，集群的安装，head插件的安装。这里不再总结。
2、kibana的安装，没什么好说的，解压，运行就可以了
3、logstash的安装，解压即可
在config下新建配置文件
其中port为端口号，codec表示通过json格式，elasticsearch.hosts表示elasticsearch的地址，这里是集群。index 为日志存储的elasticsearch索引。
启动需要调用bin下的logstash命令，通过-f指定配置文件
4、使用kibana
启动elasticsearch、head、kibana、logstash
创建索引applog
将applog配置到kibana中，在index pattern中输入我们的applog索引
最后点击create即可
点击菜单中的discover即可查看日志
三、logback配置
spring-cloud、logstash都是支持logback的，因此需要为微服务配置好相应的logback-spring.xml
这里值得注意的是，在spring-boot中，logback-spring.xml的加载在application.yml之前。而我们需要在logback-spring.xml中使用spring.application.name。因此，我们需要把spring.application.name配置提到bootstrap.yml中。
加载顺序为bootstrap.yml，logback-spring.xml，application.yml
相比普通的logback-spring.xml，我们主要配置这几样东西spring.application.name，logstash的appender
这里提供一个logback-spring.xml的例子
192.168.160.66:4560
UTC
{
"severity":"%level",
"service": "{PID:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger{40}",
"rest": "%message"
}
我们把message信息配置到了rest字段中。
四、查询日志
启动服务注册中心，网关，需要的微服务，以及sleuth。
启动elasticsearch，head，kibana，logstash，随便运行一个服务，比如
这里会输出一行日志，内容为myService-provider userController，通过网关调用
eclipse控制台输出日志
在kibana中搜索日志
我们看到日志信息在rest字段中。另外，通过trace和span还可以跟踪到整个微服务的调用过程。到此为止，整个日志采集就搭建完成了。系统上线后只需要在elasticsearch中就能搜索到各个服务器上，各个微服务的日志内容了。
