- redis有哪些优缺点？ 优点：
- 读写性能优异，redis读的速度可达11万次/s，写的速度是8万1千次/s
- 支持数据持久化，有AOF和RDB以及两种混合等三种持久化方式。
- 支持事务，redis所有的操作都是原子性的，同时redis还支持对几个操作后的原子性执行。
- 数据结构丰富，redis提供了五种基本数据结构以及三种特殊结构。
- 支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，实现读写分离。 缺点：
- 数据库容量受物理内存限制，不能作海量数据的高性能读写，因此redis的场景适用于较小的数据量和高性能操作的运算上。
- redis不具备自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败。需要等待机器重启或者手动切换IP才能恢复
- 主机宕机，宕机前如果有数据未同步到从机，切换IP后还会引入数据不一致的问题，导致系统的可用性降低。
- redis比较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时扩容会变得非常复杂，为避免这种问题，运维人员在上线时必须保证有足够的内存空间 2、redis的数据结构
- string 对整个字符串执行操作，对整数或者浮点数进行自增或者自减的操作。
- list 从两端压入或者弹出元素，对单个或者多个元素进行修剪，只保留一个范围内的元素
- set 添加、获取、移除单个元素，检查一个元素是否存在于集合中，计算交集、并集、差集，从集合里面随机获取元素
- zset 根据分值范围或者成员来获取元素，计算一个键的排名
- hash 添加、获取、移除单个键值对，获取所有键值对检查某个键是否存在
- hyperloglog 用来做基数统计（在线IP、UV）的算法，在输入元素的数量或者体积非常大时，计算基数所需的空间非常小。
- bitmap 通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态，其中key就是对应元素本身。实际上底层也是操作字符串来实现。
- geo 可以将用户给定的地理位置信息存储起来，并对这些位置信息进行操作
3、什么是redis的缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩？
- 缓存击穿：redis存在一个key一直在扛着高并发，在这个key的失效的瞬间，持续的高并发就穿过缓存直接请求数据库，给数据库造成很大的压力 解决方案：1-让热点数据永不过期或者设定比较久的过期时间。2-加互斥锁
- 缓存穿透：redis的缓存没有被命中，于是像数据库查询，当访问量很大的时候就会给数据库造成很大的压力 解决方案：1-如果缓存没有命中，则在redis里面放置一个空缓存。2-使用布隆过滤器。
- 缓存雪崩：同时有大批量的redis数据过期，导致数据库压力突然变大 解决方案：1-异地多活。2-限流降级。3-数据预热，让数据失效的时间尽可能的均匀。
4、redis的内存淘汰策略 全局键空间选择性移除
- noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
- allkeys-lru：当内存不足以容纳写入新数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（常用）
- allkeys-random: 当内存不足以容纳写入新数据时，在键空间中，随机移除某个key 设置过期时间的键空间过期性移除
- volatile-lru： 当内存不足以容纳写入新数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key
- volatile-random： 当内存不足以容纳写入新数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
- volatile-ttl： 当内存不足以容纳写入新数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。
