正题
序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时，我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点，我们可以使用一个标记值记录，例如 #。
_9_
/ \
3 2
/ \ / \
4 1 # 6
/ \ / \ / \
# # # # # #
例如，上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"，其中 # 代表一个空节点。给定一串以逗号分隔的序列，验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 '#' 。你可以认为输入格式总是有效的，例如它永远不会包含两个连续的逗号，比如 "1,,3" 。
示例 1:
输入: "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"
输出: true
示例 2:
输入: "1,#"
输出: false
示例 3:
输入: "9,#,#,1"
输出: false
解析:已知给定数组是按照二叉树的前序遍历的顺序来给定的，那么首先复习和了解一下二叉树的前序遍历，具体可以参考我之前的文章 二叉树的前序遍历.
二叉树前序遍历的顺序是: 根-左-右。
那么如何验证一个二叉树是否是序列化的呢？首先每个节点下面必有左右节点，如果为空那么以'#'表示，也可视为有节点(#节点)，如果缺少节点，那么该数列必然为非序列化二叉树数列。
当我们在做前序遍历的时候首先想到的就是推栈的做法，按照遍历顺序倒退将元素依次推入栈中，然后按照顺序取出，同样的，验证是否序列化也可以按照此方法去做。
接下来就是如何判断他是否为序列化？按照之前的想法：每个节点下面必有左右节点，如果为空那么以'#'表示，也可视为有节点(#节点)，如果缺少节点，那么该数列必然为非序列化二叉树数列这是判断的唯一条件。，所以我们应该关注每个节点下面是否还有左右节点，直到 # 为止。
首先看最简单的一种情况：
由于9包含了左右两个节点那么我们可以认为他是序列化。
再继续看：
左节点再次延伸，可以看到3也有了左右节点，但依然是序列化。那么我们可不可以把它简化为一开始最简单的情况呢？我们可以认为 3 节点已经是序列化的字节点了，那么后面的计算无需再考虑3，是否可以化繁为简，直接将3看作是#节点，意义就是我们认为3已经可以算是到头了，因为3这个节点已经是序列化的了，再往后计算将会重复计算。所以可以得出下图：
由上图可以看出，3，#，# 被看作一个整体，被认为是 #节点即可化繁为简。
那么这样适用于复杂的场景吗？不妨一看：
那么最终剩下的就是一个 #
代码：
/**
* @param {string} preorder
* @return {boolean}
*/
var isValidSerialization = function(preorder) {
const list = preorder.split(',')
const stack = []
list.forEach(item => {
stack.push(item)
while(stack[stack.length - 2] === '#' && stack[stack.length - 1] === '#') {
if (stack[0] === '#') {
return false
}
stack.pop()
stack.pop()
stack.pop()
stack.push('#')
}
})
console.log(stack)
return stack.length === 1 && stack[0] === '#'
};
总体思路：
1.按照前序遍历的顺序，将节点推入栈中。
2.栈中如果倒数3个节点为 [....,x,'#','#'],那么就将后三个节点替换为 #
3.最终如果栈中剩下一个 # 那么可以认为是二叉树序列化
特殊处理: 栈不能以 # 开头，因此有: if (stack[0] === '#') { return false }
