Redis核心数据结构之Hash（二）

码至终章
347 阅读1分钟

一、特性说明

基本特性说明

  • 每个hash可以存储2^32-1个f-v
  • hash的field是key的子元素，field不存在，key也不存在。
  • hash的映射关系适合用于存储对象
  • hash结构是可以压缩的，相比string类型来说，会比较节省内存。
    某key的field数量>hash-max-zipmap-entries 采用正常内存存储
    某key的field的某value > hash-max-zipmap-value 采用正常内存存储
    某key的field数量 < hash-max-zipmap-entries 采用zipmap压缩存储
    某key的field的某value < hash-max-zipmap-value 采用zipmap压缩存储

优点和缺点

优点：

  • 同类数据归类整合存储，方便数据管理
  • 相比string操作消耗的内存和cpu更小
  • 相比string存储更节省空间

缺点：

  • 过期功能不能使用在field上，只能用在key上
  • redis集群架构下不适合大规模使用

二、常用命令

（一）HSET

命令格式： hset key field value

功能：一个哈希表key中存入一个键值对

demo说明：
image.png

（二）HGET

命令格式： hget key field

功能：一个哈希表key中取出一个键值对

demo说明：

image.png

（三）HSETNX

命令格式： hsetnx key field value

功能：存入一个不存在的哈希表key的键值

demo说明：

image.png

（四）HMSET

命令格式： hset key field value [field value]

功能：在一个哈希表key中存入多个键值对

demo说明：

image.png

（五）HMGET

命令格式： hget key field [field]

功能：在一个哈希表key中取出多个键值对

demo说明：
image.png

（六）HDEL

命令格式： hdel key field [field]

功能：删除哈希表中key对应的field键值

demo说明： image.png

（七）HLEN

命令格式： hlen key

功能：返回哈希表中key对应的filed个数

demo说明：

image.png

（八）HGETALL

命令格式： hset key field value

功能：返回哈希表中key所有的键值

demo说明：

image.png

三、应用场景

（一）对象数据缓存

说明：系统中对象有多属性并且业务常用获取值判断的场景

1、需求

将用户信息缓存，减少查询数据库

2、设计

  • 登录查询到用户信息，缓存进redis
  • 登出将用户信息从缓存销毁
  • 缓存键设计为 {user}:{用户id}

3、开发

登录存储用户信息

@PostMapping("/test/login")
public void testLogin() throws Exception {

    String key="user:1000";
    //从数据库查询到用户信息
    Users users = new Users();
    users.setMobile("13800138000");
    users.setNickname("张三");

    //这里大家可以在users的内部实现一个tomap方法  我这里为了简单就随便写
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(16);
    map.put("mobile",users.getMobile());
    map.put("nickName",users.getNickname());

    //批量存入，相当于redis的命令  hmset
    redisTemplate.opsForHash().putAll(key,map);
}

业务需要获取用户信息

@PostMapping("/test/getUserInfo")
public void getUserInfo() throws Exception {

    String key="user:1000";
    
    //键值user里面有多个属性，可以根据自己的需要获取
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("mobile");
    list.add("nickName");

    List result = redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, list);
    System.out.println(result);
}

退出登录时候将缓存信息删除

@PostMapping("/test/logout")
public void testlogout() throws Exception {

    String key="user:1000";
    //直接把键值删掉即可
    redisTemplate.delete(key);
}

（二）实现演唱会抢票功能

说明：这里主要实现抢票这个环境，不包括前后各种时间判断以及数据落库等等

1、需求

实现抢票功能

2、设计

  • 首先创建场次票务时把座位信息加入缓存
  • 用户锁定座位时判断是否缓存设置成功，成功表示成功锁定
  • 座位集合缓存键设计为 {业务}:{表名}:{场次id}
  • 用户锁定缓存键设计为 user:{业务}:{表名}:{场次id}

3、开发

初始化数据，抢票开始前会将场次的座位号放进缓存的一个集合中，这里用到数据结构set，后面的篇章会讲到

@PostMapping("/test/activeBefore")
public void activeBefore() throws Exception {

    //键值  业务:表名:场次id
    String setkey="purchase:ticket:1000";
    //从数据库获取座位号,这里随便设几个意思意思
    List<String> data = Arrays.asList("A-01","A-02","A-03","A-04","A-05");
    String[] seat =new String[data.size()];
    for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
        seat[i] = data.get(i);
    }
    //存入缓存
    redisTemplate.opsForSet().add(setkey,seat);
}

用户抢购电影票

@PostMapping("/test/buyTicket")
public void buyTicket(Integer id,String seatNum) throws Exception {
    
    //键值  业务:表名:场次id  这里的键值设置比较简单，具体要自身业务
    String setkey="purchase:ticket:"+id.toString();

    String buykey="user:purchase:ticket:"+id.toString();

    //判断传进来的座位号是否正确,判断集合中是否存在
    Boolean isMember = redisTemplate.opsForSet().isMember(setkey, seatNum);
    if(!isMember){
        System.out.println("座位信息有误");
        return ;
    }
    
    //抢票，若返回成功，则表示成功锁定席位
    Boolean result = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(buykey,seatNum, "1");
    if(result){
        System.out.println("锁定席位成功");
    }else{
        System.out.println("该座位已有人购买");
    }

}

（三）电商用户购物车

后续有需要补上

avatar
文章
阅读
粉丝