1. 数据库的好处
1.持久化数据到本地
2.可以实现结构化查询，方便管理
2. 数据库相关概念
1、DB：数据库，保存一组有组织的数据的容器
2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件（产品），用于管理DB中的数据
3、SQL:结构化查询语言，用于和DBMS通信的语言
3. 数据库存储数据的特点
1、将数据放到表中，表再放到库中
2、一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个的名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
3、表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似java中 “类”的设计。
4、表由列组成，我们也称为字段。所有表都是由一个或多个列组成的，每一列类似java 中的”属性”
5、表中的数据是按行存储的，每一行类似于java中的“对象”。
4. MySQL产品的介绍和安装
4.1 MySQL服务的启动/停止
net start 服务名（启动服务）
net stop 服务名（停止服务）
4.2 MySQL服务的登录/退出
// 登录：
mysql -h主机名 -P端口号 -u用户名 -p密码 //（如果连接的是本机的话-h,-P可省略）
// 退出：
exit 或 ctrl+C
4.3 MySQL的常见命令
// 1.查看当前所有的数据库
show databases;
-- 查看创建某个数据库的定义信息
-- 说明: 在创建数据库,表的时候，为了规避关键字，可以使用反引号解决
SHOW CREATE DATABASE `数据库名`;
-- 创建一个使用utf8字符集的数据库
CREATE DATABASE db02 CHARACTER SET utf8;
-- 创建一个使用utf8字符集的,并且带校验规则的数据库
-- 校验规则 utf8_bin 区分大小
-- 默认utf8_general_ci 不区分大小
CREATE DATABASE db03 CHARACTER set utf8 COLLATE utf8_bin;
-- 备份恢复数据库(DOS命令)
-- mysqldump -u 用户名 -p -B 数据库1 数据库2 数据库n >文件名.sql
-- 恢复数据库(注意：进入 Mysql 命令行再执行）
source 文件名.sql
-- 第二个恢复方法， 直接将 bak.sql 的内容放到查询编辑器中，执行
// 2.打开指定的库
use 库名;
// 3.查看当前库的所有表
show tables;
// 4.查看其它库的所有表
show tables from 库名;
// 5.创建表
create table 表名(
列名 列类型,
列名 列类型，
...
);
// 6.查看表结构
desc 表名;
// 7.查看服务器的版本
方式一：登录到mysql服务端
select version();
方式二：没有登录到mysql服务端
mysql --version
或
mysql --V
4.4 MySQL的语法规范
1.不区分大小写,但建议关键字大写，表名、列名小写
2.每条命令最好用分号结尾
3.每条命令根据需要，可以进行缩进 或换行
4.注释
单行注释：#注释文字
单行注释：-- 注释文字
多行注释：/* 注释文字 */
5. SQL语言
SQL 语言分类：
DQL（Data Query Language）：数据查询语言
select
DML(Data Manipulate Language):数据操作语言（对表中的数据进行增删改）
insert 、update、delete
DDL（Data Define Languge）：数据定义语言（操作数据库，表等）
create、drop、alter
TCL（Transaction Control Language）：事务控制语言
commit、rollback
SQL 数据类型：
5.1 DDL（Data Define Languge）
DDL --操作数据库
1.查询
show databases;
2.创建
# 创建数据库
create database 数据库名称;
# 创建数据库（判断，如果不存在则创建）
create database if not exists 数据库名称;
3.删除数据库
# 删除数据库
drop database 数据库名称;
# 删除数据库（判断，如果存在则删除）
drop database if exists 数据库名称;
4.使用数据库
# 查看当前使用的数据库
select database();
# 使用数据库
use 数据库名称;
DDL --操作表
1. 查询表:
# 查询当前数据库下所有的表名称
show tables;
# 查询表结构（是表结构，不是数据）
desc 表名称;
-----------------------------------------------------
2. 创建表:
create table 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
....
字段名n 数据类型n
)
CHARACTER SET 字符集 COLLATE 校对规则 ENGINE 存储引擎；
# 注意： 字段部分最后一行末尾，不能加逗号
# 如果不指定字符集和校对规则就按数据库的字符集和校对规则
-----------------------------------------------------
3. 删除表:
# 删除表
drop table 表名;
# 删除表时判断表是否存在
drop table if exists 表名;
-----------------------------------------------------
4. 修改表:
# 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
# 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
# 修改数据类型
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
# 修改列名和数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
# 删除列
alter table 表名 drop 列名;
5.2 DML（Data Manipulate Languge）
1. 添加数据
# 给指定列添加数据
insert into 表名(列名1,列名2,...) values(值1,值2,...);
# 给全部列添加数据
insert into 表名 values(值1,值2,...);
# 批量添加数据
insert into 表名(列名1,列名2,...) values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;
insert into 表名 values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...)...;
# 默认值的使用，当不给某个字段值时，如果有默认值就会添加默认值，否则报错
-- 如果某个列 没有指定 not null ,那么当添加数据时，没有给定值，则会默认给 null
-- 如果我们希望指定某个列的默认值，可以在创建表时指定
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型 NOT NULL DEFAULT 默认值
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin ENGINE INNODB;
2. 修改数据
# 修改表数据
update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,... where 条件;
# 注意：修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
3. 删除数据
delete from 表名 where 条件;
# 注意：删除语句中如果不加条件，则将所有数据都删除！
5.2 DQL（Data Query Language）
5.2.1 基础查询
# 查询表中的多个字段
SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
# 去重
SELECT DISTINCT 字段1,字段2,... FROM 表名;
# 起别名
-- 方式一：使用as
SELECT 字段1 AS 别名1,字段2 AS 别名2,.. FROM 表名;
-- 方式二：使用空格
SELECT 字段1 别名1,字段2 别名2,.. FROM 表名;
5.2.2 条件查询（where）
# 语法：
select 要查询的字段|表达式|常量值|函数 from 表 where 条件 ;
# 分类：
一、条件表达式
条件运算符：
> < >= <= = != <>
示例：salary>10000
二、逻辑表达式
逻辑运算符：
and（&&）:两个条件如果同时成立，结果为true，否则为false
or(||)：两个条件只要有一个成立，结果为true，否则为false
not(!)：如果条件成立，则not后为false，否则为true
between and : 选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。
in: 允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
is null: 是 null
is not null: 不 是 null
示例：
where salary between 10000 and 20000;
where age in(20,30,40); --年龄等于20 或 30 或 40
三、模糊查询
like 占位符：模糊查询 _单个任意字符， %多个任意字符
示例：
SELECT * FROM stu WHERE `name` LIKE '马%'; --找出姓‘马’的学员
SELECT * FROM stu WHERE `name` LIKE '_花%'; --找出姓第二个字为‘花’的学员
SELECT * FROM stu WHERE `name` LIKE '%德%'; --找出包含‘德’的学员
5.2.3 排序查询（order by）
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 排序方式1 , 排序字段名2 排序方式2,...;
# 排序方式：
asc: 升序排列 （默认值）
desc: 降序排列
--注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
示例：
SELECT * FROM stu ORDER BY age; --默认按照 age 升序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC; --按照 age 升序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC; --按照 age 降序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC , english ASC; --按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按英语成绩升序排列
5.2.5 分组查询（group by）
# 聚合函数
1.概念：
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
2.聚合函数分类：
函数名 功能
count(列名) 统计数量（一般不为null的列）
max(列名) 最大值
min(列名) 最小值
sum(列名) 求和
avg(列名) 平均值
3.聚合函数语法：
select 聚合函数名（列名） from 表;
-- 注意null值不参与所有聚合函数运算
# 分组查询
select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤]
-- 注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义；
# where 和 having 区别：
1.执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
2.可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，having可以。
# 执行顺序： where > 聚合函数 >having
示例：
-- 1.查询男同学和女同学各自的数学平均分；
SELECT sex, AVG(math) FROM stu GROUP BY sex;
-- 2.查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自的人数；
SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stu GROUP BY sex;
-- 3.查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自的人数,要求：低于70分的不参与分组；
SELECT sex,AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE math>=70 GROUP BY sex;
-- 4.查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自的人数,要求：低于70分的不参与分组,分组后人数大于2；
SELECT sex,AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE math>=70 GROUP BY sex HAVING COUNT(*)>2;
5.2.6 分页查询（limit）
1.分页查询语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询条目数;
-- 起始索引：从0开始
-- 计算公式：起始索引=(当前页码-1)*每页显示的条数
-- tip:
-- Oracle 分页查询使用 rownumber
-- SQL Server 分页查询使用 top
示例：
-- 1.从0开始查询，查询3条数据
SELECT * FROM stu LIMIT 0 , 3;
-- 2.每页显示3条数据，查询第1页数据
SELECT * FROM stu LIMIT 0 , 3;
-- 3.每页显示3条数据，查询第2页数据
SELECT * FROM stu LIMIT 3 , 3;
-- 4.每页显示3条数据，查询第3页数据
SELECT * FROM stu LIMIT 6 , 3;
