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题目1
题目来源：leetcode 112. 路径总和
给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum ，判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true
示例 2：
输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：false
示例 3：
输入：root = [1,2], targetSum = 0
输出：false
提示：
树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000
提出问题
- 什么是叶子节点？
- 如何找一条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum ？
分析
- 所谓的叶子节点就是没有子节点的节点一般值二叉树的最后一层的节点
- 递归遍历二叉树，遍历过程中
targetSum = targetSum - root.val，当遍历到叶子节点时，判断当前节点root是否targetSum相等，相等说明找到
伪代码
- 首先判断
root是否为null,为null直接返回fasle - 当前节点同时不存在时，返回当前节点的值与
targetSum是否相等 - 递归前节点的左右节点，
targetSum为targetSum - root.val
代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {number} targetSum
* @return {boolean}
*/
var hasPathSum = function(root, targetSum) {
if(!root) return false
if(!root.left && !root.right) return root.val == targetSum
return hasPathSum(root.left,targetSum - root.val) || hasPathSum(root.right,targetSum - root.val)
};
题目2
给你一棵*完全二叉树的根节点 root ，求出该树的节点个数。
完全二叉树 的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~ 2h 个节点。
示例 1：
输入： root = [1,2,3,4,5,6]
输出： 6
示例 2：
输入： root = []
输出： 0
示例 3：
输入： root = [1]
输出： 1
提示：
- 树中节点的数目范围是
[0, 5 * 104] 0 <= Node.val <= 5 * 104- 题目数据保证输入的树是 完全二叉树
提出问题
- 什么是完全二叉树？
- 如何统计节点个数 ？
分析
- 完全二叉树简单来说就是除了最后一层不时满的以为，其他都是满的，并且最后一层不满的节点还需要再左侧
- 递归遍历二叉树每遍历一次就加1
伪代码
- 首先判断
root是否为null,为null直接返回0 - 递归前节点的左右节点，并
+1
代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var countNodes = function(root) {
if(root == null) return 0
return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1
};
