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122. 买卖股票的最佳时机 II

题目描述

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意： 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解析

与上一题求子序列和的思路相似

• 局部最优：取每次的交易都能盈利的情况
• 全局最优：累加每次的盈利金额，就是最后的盈利情况

代码

class Solution
{
public:
    int maxProfit(vector<int> &prices)
    {
        // 记录最后的结果
        int result = 0;

        // 如果只有一天的股票，那么就没有盈利与损失一说
        // 遍历股票
        for (int i = 1; i < prices.size(); i++)
        {

            int count = 0;
            // 记录每次交易的盈利情况
            count += prices[i] - prices[i - 1];
            // 没有盈利就进行下次交易
            if (count < 0)
            {
                continue;
            }
            // 盈利了就将盈利金额加入到结果中
            result += count;
        }
        return result;
    }
};

简化

// 简化代码
class Solution
{
public:
    int maxProfit(vector<int> &prices)
    {
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); i++)
        {
            // 盈利了就记录，否则不记录
            result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
        }
        return result;
    }
};