[这是我参与11月更文挑战的第20天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战]
搜索
在ElasticSearch7的搜索体系中，其实分为两个阶段：
- 索引阶段
- 搜索阶段
Index Time
索引是ElasticSearch7中一个很重要的的概念，类似与关系型数据库中的database，是一个数据集。按照倒排索引处理数据，为搜索提供支持。而索引阶段就是数据进入ES的环节，在这个流程中会使用分析器对文本数据进行过滤、分词以及处理。在这个阶段中，数据流入了ElasticSearch7数据库中。
Search Time
而搜索时，用户需要提供对应的字符串，该数据应该是text格式。为了时用户提供的字符串能够命中数据，需要对查询字符串使用相同的分析器进行处理。当然，有时候处理后也无法命中，这时候也可以单独的为查询设置分析器。索引阶段的分析器可以称之为索引分析器，而搜索阶段的分析器可以成称之为搜索分析器，但两者其实是殊途同归的。
异步搜索
有些复杂搜索可能耗费的时间无法估计，所以ElasticSearch7支持用户进行异步搜索，并提供了相关API。异步搜索 API 可让用户异步执行搜索请求、监控其进度并在部分结果可用时检索它们。在异步收搜索时，服务端会返回一个ID，然后客户端根据这个ID去查询进度，并获取查询结果。
补全
在搜索时，很多引擎都提供补全功能，即词语无需全部打出，就可以查询分词后的数据，提供可能的选型。但是，在索引阶段会变得特别缓慢，因为分词时需要使用Edge N-Gram Tokenizer分词器对文本进行分割。
业务中使用的是中文的分词器IK，也可以配置搜索补全。
