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软硬件环境
- windows 10 64bit
- anaconda3 with python 3.7
- pycharm 2020.1.2
- flask 1.1.2
简介
flask 日志使用标准的 python``logging。所有与 flask 相关的消息都用 app.logger 来记录，同样的，这个日志记录器也可用于你自己的日志记录。
logging 是 python 自带的系统模块，在 python实用模块 板块，我们已经介绍过它的使用方法，不了解的童鞋可以去看看，链接是 xugaoxiang.com/2019/12/04/…
日志配置
在flask中，不用任何配置就可以使用app.logger，如下示例
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
user = get_user(request.form['username'])
if user.check_password(request.form['password']):
login_user(user)
app.logger.info(f'{user.username} logged in successfully.')
return redirect(url_for('index'))
else:
app.logger.info(f'{user.username} failed to log in')
abort(401)
默认情况下，flask 会自动添加一个 StreamHandler 到 app.logger。在请求过程中，它会写到由 WSGI 服务器指定的，保存在 environ['wsgi.errors'] 变量中的日志流(通常是 sys.stderr)中。在请求之外，则会记录到 sys.stderr。
如果你对日志默认配置不太满意的话，可以自行设置。当想要为项目配置日志时，应当在创建应用对象之前进行配置。 如果晚了，那么 app.logger 就会成为缺省记录器。下面我们使用 logging.config.dictConfig 来配置日志，看示例
from flask import Flask
import logging.config
logging.config.dictConfig(
{
"version": 1,
"disable_existing_loggers": False,
"formatters": {
"simple": {"format": "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"}
},
"handlers": {
"console": {
"class": "logging.StreamHandler",
"level": "DEBUG",
"formatter": "simple",
"stream": "ext://sys.stdout",
},
"info_file_handler": {
"class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",
"level": "INFO",
"formatter": "simple",
"filename": "info.log",
"maxBytes": 10485760,
"backupCount": 50,
"encoding": "utf8",
},
"error_file_handler": {
"class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",
"level": "ERROR",
"formatter": "simple",
"filename": "errors.log",
"maxBytes": 10485760,
"backupCount": 20,
"encoding": "utf8",
},
"debug_file_handler": {
"class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",
"level": "DEBUG",
"formatter": "simple",
"filename": "debug.log",
"maxBytes": 10485760,
"backupCount": 50,
"encoding": "utf8",
},
},
"loggers": {
"my_module": {"level": "ERROR", "handlers": ["console"], "propagate": "no"}
},
"root": {
"level": "DEBUG",
"handlers": ["error_file_handler", "debug_file_handler"],
},
}
)
app = Flask(__name__)
上面是一个将日志写入文件的配置示例，当日志文件大小大于 10M 后，就用一个新的文件来存放日志，总的日志文件数目是50个。debug 的信息写入 debug.log，info 的信息写入 info.log，error 的信息写入 error.log。日志中每一行的内容是这样的
{"format": "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"}
各字段分别对应，日志时间 - 模块 - 日志等级 - 具体的日志内容
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