这是我参与11月更文挑战的第26天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战
1971. Find if Path Exists in Graph
有一个具有 n个顶点的 双向 图，其中每个顶点标记从 0 到 n - 1（包含 0 和 n - 1）。图中的边用一个二维整数数组 edges 表示，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示顶点 ui 和顶点 vi 之间的双向边。 每个顶点对由 最多一条 边连接，并且没有顶点存在与自身相连的边。
请你确定是否存在从顶点 start 开始，到顶点 end 结束的 有效路径 。
给你数组 edges 和整数 n、start和end，如果从 start 到 end 存在 有效路径 ，则返回 true，否则返回 false 。
示例 1：
输入：n = 3, edges = [[0,1],[1,2],[2,0]], start = 0, end = 2
输出：true
解释：存在由顶点 0 到顶点 2 的路径:
- 0 → 1 → 2
- 0 → 2
示例 2：
输入：n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[3,5],[5,4],[4,3]], start = 0, end = 5
输出：false
解释：不存在由顶点 0 到顶点 5 的路径.
提示:
- 1 <= n <=
- 0 <= edges.length <=
- edges[i].length == 2
- 0 <= ui, vi <= n - 1
- ui != vi
- 0 <= start, end <= n - 1
- 不存在双向边
- 不存在指向顶点自身的边
解题思路
- 使用map维护双向图边之间的关系，key为节点编号，value为一个记录与当前节点存在公共边连接的节点数组。
- 利用队列实现广度优先搜索，先将start节点入队，每次从队列中取出队首节点，将与该节点存在公共边并且没被访问过的节点入队，直到找出end节点为止，如果直到队列为空都找不到end节点，说明不存在从 start 到 end 的 有效路径
代码
class Solution {
public:
bool validPath(int n, vector<vector<int>>& edges, int start, int end) {
map<int,vector<int>> e;
for(auto item:edges)
{
e[item[0]].push_back(item[1]);
e[item[1]].push_back(item[0]);
}
unordered_set<int> s;
s.insert(start);
queue<int>q;
q.push(start);
while (!q.empty())
{
int cur=q.front();
q.pop();
if (cur==end)
return true;
for (auto c:e[cur]) {
if (!s.count(c))
{
q.push(c);
s.insert(c);
}
}
}
return false;
}
};
