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刷算法题，从来不是为了记题，而是练习把实际的问题抽象成具体的数据结构或算法模型，然后利用对应的数据结构或算法模型来进行解题。个人觉得，带着这种思维刷题，不仅能解决面试问题，也能更多的学会在日常工作中思考，如何将实际的场景抽象成相应的算法模型，从而提高代码的质量和性能
判断t1树中是否有与t2树完全相同的子树
题目来源：牛客网 - 判断t1树中是否有与t2树完全相同的子树
题目描述
给定彼此独立的两棵二叉树，树上的节点值两两不同，判断 t1 树是否有与 t2 树完全相同的子树
子树指一棵树的某个节点的全部后继节点
数据范围：树的节点数满足 0<n≤500000，树上每个节点的值一定在32位整型范围内
进阶：空间复杂度: O(1)，时间复杂度 O(n)
示例
示例 1
输入：{1,2,3,4,5,6,7,#,8,9},{2,4,5,#,8,9}
返回值：true
提示：
1≤*n*≤500000
解题
解法一：递归（前序遍历）
思路
判断一个树t2是不是另一颗树t1的子树，只要t2是以t1的左结点或右结点为根节点的树的子树就可以了，又是将一个大的问题，化解成了多个相同的子问题，就应该想到用递归来解。所以写成递归公式就应该是这样
isContains(root1.Left, root2) || isContains(root1.Right, root2)
如果说t1中有一个结点和t2中的一个结点相等的时候，我们就可以分别继续比较t1和t2的左右子节点，直到t1或t2有一个遍历结束。翻译成代码就是
func isSame(root1 *TreeNode, root2 *TreeNode) bool {
if root1 == nil || root2 == nil {
return root1 == root2
}
return root1.Val == root2.Val && isSame(root1.Left, root2.Left) && isSame(root1.Right, root2.Right)
}
所以，可以发现上边整个过程就是一个前序遍历，先比t1的根结点是否和t2的根结点相等，如果相等，继续比较这两个结点的子节点是否相等，当他们的左右节点都相等的时候，继续往下比较，直到t1或t2遍历完，比较结束的时候，看他们最后的结点是否相等，如果相等，就说明以t2是t1的子树
如果t1的根节点和t2的根节点不相等，则分别判断t1的左右子结点是否和t2相等，如果相等，重复上边的步骤
代码一看就懂，可以结合代码，理解上边的意思
代码
// 判断t1树中是否有与t2树完全相同的子树
func isContains( root1 *TreeNode , root2 *TreeNode ) bool {
if root1 == nil {
return false
}
return isSame(root1, root2) || isContains(root1.Left, root2) || isContains(root1.Right, root2)
}
func isSame(root1 *TreeNode, root2 *TreeNode) bool {
if root1 == nil || root2 == nil {
return root1 == root2
}
return root1.Val == root2.Val && isSame(root1.Left, root2.Left) && isSame(root1.Right, root2.Right)
}
