「这是我参与11月更文挑战的第26天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」
题目
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:2
示例 2:
输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出:5
提示:
- 树中节点数的范围在 [0, 105] 内
- -1000 <= Node.val <= 1000
解题思路
方法一:深度遍历 DFS
终止条件、返回值和递归过程:
- 当前节点 root 为空时,说明此处树的高度为 0,0 也是最小值
- 当前节点 root 的左子树和右子树都为空时,说明此处树的高度为 1,1 也是最小值
- 如果为其他情况,则说明当前节点有值,且需要分别计算其左右子树的最小深度,返回最小深度 +1,+1 表示当前节点存在有 1 个深度
复杂度分析:
- 时间复杂度:
O(n),n为树的节点数量 - 空间复杂度:
O(n), 其中n 表示二叉树的高度,最坏的情况下树呈现链状,和树的节点数相同,平均情况下树的高度与节点数的对数正相关,空间复杂度为O(logn)
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var minDepth = function(root) {
if(root == null) {
return 0;
}
if(root.left == null && root.right == null) {
return 1;
}
let ans = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
if(root.left != null) {
ans = Math.min(minDepth(root.left), ans);
}
if(root.right != null) {
ans = Math.min(minDepth(root.right), ans);
}
return ans + 1;
};
方法二:广度遍历 BFS
思路:广度优先遍历二叉树,每一层深度+1,遇到第一个叶子结点终止,此时的深度就是最小深度
复杂度分析:
- 时间复杂度O(n),n 为二叉树的节点个数,每个节点只会被访问一次。
- 空间复杂度O(n),表示队列中存放的元素,最坏情况下和二叉树节点个数一样
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var minDepth = function(root) {
if(root == null) return 0;
let q = [root];
//root本身就是一层,所以深度初始化为1
let depth = 1;
while(q.length){
let len = q.length;
for(let i=0; i<len; i++){
let curr = q.shift();
//判断是当前否是叶子节点
if(curr.left == null && curr.right == null){
return depth;
}
//如果不是叶子结点,就将其相邻节点加入队列
if(curr.left){
q.push(curr.left);
}
if(curr.right){
q.push(curr.right);
}
}
depth++;
}
return depth;
};
结束语
这里是小葵🌻,只要把心朝着太阳的地方,就会有温暖~
让我们一起来攻克算法难关吧!!