「这是我参与11月更文挑战的第25天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。
例如， [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列，因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
给定一个整数序列，返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。
示例 1:
- 输入: [1,7,4,9,2,5]
- 输出: 6
- 解释: 整个序列均为摆动序列。
示例 2:
- 输入: [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
- 输出: 7
- 解释: 这个序列包含几个长度为 7 摆动序列，其中一个可为[1,17,10,13,10,16,8]。
示例 3:
- 输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
- 输出: 2
解题思路
本题是一道很好的贪心算法题目
序列的摆动很像波浪，考虑局部最优和全局最优是这样的情况：
局部最优：删除单调坡度上的节点（不包括单调坡度两端的节点），那么这个坡度就可以有两个局部峰值。
整体最优：整个序列有最多的局部峰值，从而达到最长摆动序列
从上面的情况看，我们可以使用局部最优推出全局最优，这样就说明我们可以使用贪心算法了
那么我们依次删除每个单一坡度的中间节点，记录波峰和波谷就行了
我们使用label来记录上一次单调的趋势，1是向上，2是向下。我们只需要比对当前数和前一个数的趋势是不是与label不同就行。如果与label不同，证明会形成一个新的波峰或波谷，记录count++，如果相同证明这段序列还在单调向上或向下，未找到波峰或波谷
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var wiggleMaxLength = function(nums) {
if (nums.length === 1) return nums.length;
// 使用1而不是true和false，是为了避免初始第一次比对趋势时出现的问题
let label = 1;
let count = 1;
for (let i = 1; i < nums.length; i++){
// 新的元素加入
if(nums[i] !== nums[i - 1]){
if (nums[i] > nums[i - 1] !== label){
count++;
label = nums[i] > nums[i - 1]
}
}
}
return count;
};
