Mac M1 部署深度学习
reference：makeoptim.com/deep-learni…
第一步：配置miniconda
首先，m1芯片不支持anaconda，因此千万不要安装anaconda，选择配置miniforge3 下载地址为：github.com/conda-forge… ，寻找适配Apple Silicon的版本
其次，按照如下代码从shell文件安装miniforge3
mv Miniforge3-MacOSX-arm64.sh ~/
Chmod +x Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
./Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
最后，查看安装结果
conda --version
第二步：安装apple支持的tensorflow
一句话，说白了就是在apple的channel下用pip安装包。 首先，新建tf环境，因为miniforge的原因，m1芯片仅支持3.8以上的python：
conda create -—name tf26 python=3.8
# 激活环境
conda activate python38
参照apple开发者文档developer.apple.com/metal/tenso… ，安装依赖包
conda install -c apple tensorflow-deps
当然，你可能之前安装过macos的tf2.4版本，若升级为2.6需要：
# uninstall existing tensorflow-macos and tensorflow-metal
python -m pip uninstall tensorflow-macos
python -m pip uninstall tensorflow-metal
# Upgrade tensorflow-deps
conda install -c apple tensorflow-deps --force-reinstall
# or point to specific conda environment
conda install -c apple tensorflow-deps --force-reinstall -n my_env
然后选择升级版本
#conda install -c apple tensorflow-deps==2.5.0
conda install -c apple tensorflow-deps==2.6.0
第二，正式安装macos的tensorflow
python -m pip install tensorflow-macos
最后，安装metal文件，刚开始不知道metal是什么，参照博客docs.unity3d.com/cn/2019.4/M… Metal 允许您在运行应用程序时选择 GPU 设备。因此，可使用不同的 GPU 设置来测试项目，或使用低功耗 GPU 省电。同时，Metal 是 Apple 设备的标准图形 API。Unity 支持 iOS、tvOS 和 macOS 上的 Metal（Standalone 和 Editor）。Metal 在 Apple 平台上具有比 OpenGL ES 更丰富的功能集。
python -m pip install tensorflow-metal
