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IO模型
IO模型简单说就是用什么样的通道进行数据的发送和接收,Java共支持3种网络编程IO模式:BIO
,NIO
,AIO
。
BIO(Blocking IO)
BIO是同步阻塞模型,一个客户端连接对应一个处理线程,典型的模型如下:
BIO服务端示例代码
public class SocketServer {
static ExecutorService threadPool =
Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
public static void main(String[] args) throws IOException {
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8888);
while(true){
System.out.println("等待客户端的连接。。");
//阻塞方法,如果没有客户端连接就会一直阻塞在这里
Socket clientSocket = serverSocket.accept();
System.out.println("有客户端连接了。。。。。");
//单线程的方式
handler(clientSocket);
//多线程的方式
// threadPool.execute(() -> {
// try {
// handler(clientSocket);
// } catch (IOException e) {
// e.printStackTrace();
// }
//});
}
}
private static void handler(Socket clientSocket) throws IOException {
byte[] bytes = new byte[12];
System.out.println("准备read。。");
//接收客户端的数据,阻塞方法,没有数据可读时就阻塞
int read = clientSocket.getInputStream().read(bytes);
System.out.println("read完毕。。");
if (read != -1){
System.out.println("接收到客户端的数据:" + new String(bytes,0,read));
}
clientSocket.getOutputStream().write("HelloClient".getBytes());
clientSocket.getOutputStream().flush();
}
}
BIO客户端示例代码
public class SocketClient {
public static void main(String[] args) throws IOException {
//连接服务器的地址和端口
Socket socket = new Socket("localhost",8888);
//向服务器发送数据
socket.getOutputStream().write("bio客户端测试".getBytes());
socket.getOutputStream().flush();
System.out.println("向服务端发送数据结束!!!!!");
byte[] bytes = new byte[1024];
//接收服务端回传的数据
socket.getInputStream().read(bytes);
System.out.println("接收到服务端的数据:" + new String(bytes));
socket.close();
}
}
缺点
由于accept()
是一个阻塞方法,如果没有客户端连接的话,将一直阻塞着,而且在单线程的情况下由于read也是一个阻塞的操作,如果连接不做数据的读写操作会导致线程阻塞,浪费资源,而且其它客户端也进不来,多线程可以解决这个问题,但是很多客户端如果仅仅只是连接下,又不做读写操作,那么会操作大量的资源浪费,如果线程很多,会导致服务器线程太多,压力太大,比如 C10K 问题。
应用场景
BIO方式适用于连接数目比较小并且一次发送大量数据的场景,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中。但程序简单易理解。
NIO(Non Blocking IO)
同步非阻塞,服务器实现模式为一个线程可以处理多个请求(连接) ,客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器selector上,多路复用器轮询到连接有IO请求就进行处理,JDK1.4开始引入。
应用场景:
NIO方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作) 的架构, 比如聊天服务器, 弹幕系统, 服务器间通讯,编程比较复杂。
NIO服务端代码示例
public class NioServer {
//保存客户端连接
static List<SocketChannel> channelList = new ArrayList<>();
public static void main(String[] args) throws IOException {
//创建NIO ServerSocketChannel,与BIO的serverSocket类似
ServerSocketChannel serverSocket = ServerSocketChannel.open();
serverSocket.socket().bind(new InetSocketAddress(8888));
//设置ServerSocketChannel为非阻塞
serverSocket.configureBlocking(false);
System.out.println("服务启动成功");
while(true){
//非阻塞模式accept方法不会阻塞,否则会阻塞
//NIO的非阻塞是由操作系统内部实现的,底层调用了linux内核的accept函数
SocketChannel socketChannel = serverSocket.accept();
if (socketChannel != null){
System.out.println("连接成功");
//设置SocketChannel为非阻塞
socketChannel.configureBlocking(false);
//保存客户端连接在List中
channelList.add(socketChannel);
}
//遍历连接进行数据读取
Iterator<SocketChannel> iterator = channelList.iterator();
while(iterator.hasNext()){
SocketChannel sc = iterator.next();
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(128);
//非阻塞模式read方法不会阻塞,否则会阻塞
int len = sc.read(byteBuffer);
//如果有数据,把数据打印出来
if (len > 0){
System.out.println("接收到消息:" + new String(byteBuffer.array()));
}else if (len == -1){ //如果客户端断开,把socket从集合中去掉
iterator.remove();
System.out.println("客户端断开连接");
}
}
}
}
}
总结:如果连接数太多的话,会有大量的无效遍历,假如有10000个连接,其中只有1000个连接有写数据,但是由于其他9000个连接并没有断开,我们还是要每次轮询遍历一万次,其中有十分之九的遍历都是无效的,这显然不是一个让人很满意的状态。
NIO引入多路复用器代码示例
public class NioSelectorServer {
public static void main(String[] args) throws IOException {
//创建NIO ServerSocketChannel
ServerSocketChannel serverSocket = ServerSocketChannel.open();
serverSocket.socket().bind(new InetSocketAddress(9000));
//设置ServerSocketChannel为非阻塞
serverSocket.configureBlocking(false);
//打开Selector处理channel,即创建epoll
Selector selector = Selector.open();
//把ServerSocketChannel注册到selector上,并且selector对客户端accept连接操作感兴趣
serverSocket.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
System.out.println("服务启动成功");
while(true){
//阻塞等待需要处理的事件发生
selector.select();
//获取selector中注册的全部事件的SelectionKey实例
Set<SelectionKey> selectionKeys = selector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> iterator = selectionKeys.iterator();
//遍历SelectionKey对事件进行处理
while(iterator.hasNext()){
SelectionKey key = iterator.next();
//如果是OP_ACCEPT事件,则进行连接获取贺事件注册
if (key.isAcceptable()){
ServerSocketChannel server = (ServerSocketChannel)key.channel();
SocketChannel socketChannel = server.accept();
socketChannel.configureBlocking(false);
//这里只注册了读事件,如果需要给客户端发送数据可以注册写事件
socketChannel.register(selector,SelectionKey.OP_READ);
System.out.println("客户端连接成功");
}else if (key.isReadable()){ //如果是OP_READ事件,则进行读取贺打印
SocketChannel socketChannel = (SocketChannel)key.channel();
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(128);
int len = socketChannel.read(byteBuffer);
//如果有数据,把数据打印出来
if (len > 0){
System.out.println("接收到消息:" + new String(byteBuffer.array()));
}else if(len == -1){ //如果客户端断开连接,关闭Socket
System.out.println("客户端断开连接");
socketChannel.close();
}
}
//从事件集合里删除本次处理的key,防止下次select重复处理
iterator.remove();
}
}
}
}
NIO 有三大核心组件: Channel(通道), Buffer(缓冲区),Selector(多路复用器)
1)、channel 类似于流,每个 channel 对应一个 buffer缓冲区,buffer 底层就是个数组。
2)、channel 会注册到 selector 上,由 selector 根据 channel 读写事件的发生将其交由某个空闲的线程处理。
3)、NIO 的 Buffer 和 channel 都是既可以读也可以写。
NIO底层在JDK1.4版本是用linux的内核函数 select()
或 poll()
来实现,跟上面的 NioServer 代码类似,selector 每次都会轮询所有的 sockchannel 看下哪个 channel 有读写事件,有的话就处理,没有就继续遍历,JDK1.5开始引入了 epoll 基于事件响应机制来优化NIO。
底层实现
NioSelectorServer 代码里如下几个方法非常重要,我们从Hotspot与Linux内核函数级别来理解下
Selector.open() //创建多路复用器
socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ) //将channel注册到多路复用器上
selector.select() //阻塞等待需要处理的事件发生
总结:NIO整个调用流程就是Java调用了操作系统的内核函数来创建Socket,获取到Socket的文件描述符,再创建一个Selector对象,对应操作系统的Epoll描述符,将获取到的Socket连接的文件描述符的事件绑定到Selector对应的Epoll文件描述符上,进行事件的异步通知,这样就实现了使用一条线程,并且不需要太多的无效的遍历,将事件处理交给了操作系统内核(操作系统中断程序实现),大大提高了效率。
Epoll函数详解
(1) int epoll_create(int size);
创建一个epoll实例,并返回一个非负数作为文件描述符,用于对epoll接口的所有后续调用。
参数size代表可能会容纳size个描述符,但size不是一个最大值,只是提示操作系统它的数量级,现在这个参数基本上已经弃用了。
所以说调用Selector selector = Selector.open();执行这一句本质就是创建了一个epoll对象,是通过调用操作系统函数epoll_create创建的。
(2) int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
使用文件描述符epfd引用的epoll实例,对目标文件描述符fd执行op操作。
参数epfd表示epoll对应的文件描述符,参数fd表示socket对应的文件描述符。
参数op有以下几个值:
- EPOLL_CTL_ADD:注册新的fd到epfd中,并关联事件event;
- EPOLL_CTL_MOD:修改已经注册的fd的监听事件;
- EPOLL_CTL_DEL:从epfd中移除fd,并且忽略掉绑定的event,这时event可以为null;
参数event是一个结构体
struct epoll_event {
__uint32_t events; /* Epoll events */
epoll_data_t data; /* User data variable */
};
typedef union epoll_data {
void *ptr;
int fd;
__uint32_t u32;
__uint64_t u64;
} epoll_data_t;
events有很多可选值,这里只举例最常见的几个:
- EPOLLIN :表示对应的文件描述符是可读的;
- EPOLLOUT:表示对应的文件描述符是可写的;
- EPOLLERR:表示对应的文件描述符发生了错误;
成功则返回0,失败返回-1
(3)int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout);
等待文件描述符epfd上的事件。
epfd是Epoll对应的文件描述符,events表示调用者所有可用事件的集合,maxevents表示最多等到多少个事件就返回,timeout是超时时间。
I/O多路复用底层主要用的Linux 内核函数(select,poll,epoll)来实现,windows不支持epoll实现,windows底层是基于winsock2的select函数实现的(不开源)。
select | poll | epoll(jdk 1.5及以上) | |
---|---|---|---|
操作方式 | 遍历 | 遍历 | 回调 |
底层实现 | 数组 | 链表 | 哈希表 |
IO效率 | 每次调用都进行线性遍历,时间复杂度为O(n) | 每次调用都进行线性遍历,时间复杂度为O(n) | 事件通知方式,每当有IO事件就绪,系统注册的回调函数就会被调用,时间复杂度O(1) |
最大连接 | 有上限 | 无上限 | 无上限 |
AIO(NIO 2.0)
异步非阻塞,由操作系统完成后回调通知服务端程序启动线程去处理,一般适用于连接数较多且连接时间较长的应用。
应用场景
AIO方式适用于连接数目多且连接比较长(重操作)的架构,JDK7 开始支持。
AIO服务端代码示例
public class AIOServer {
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
final AsynchronousServerSocketChannel serverChannel = AsynchronousServerSocketChannel.open().bind(new InetSocketAddress(8888));
serverChannel.accept(null, new CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Object>() {
@Override
public void completed(AsynchronousSocketChannel socketChannel, Object attachment) {
try{
System.out.println("2--"+Thread.currentThread().getName());
//再此接收客户端连接,如果不写这行代码后面的客户端连接不上服务器
serverChannel.accept(attachment,this);
System.out.println(socketChannel.getRemoteAddress());
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
socketChannel.read(buffer, buffer, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {
@Override
public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
System.out.println("3--" + Thread.currentThread().getName());
buffer.flip();
System.out.println(new String(buffer.array(),0,result));
socketChannel.write(ByteBuffer.wrap("HelloClient".getBytes()));
}
@Override
public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
exc.printStackTrace();
}
});
}catch (IOException e){
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void failed(Throwable exc, Object attachment) {
exc.printStackTrace();
}
});
System.out.println("1--"+Thread.currentThread().getName());
Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
}
}
AIO客户端代码示例
public class AIOClient {
public static void main(String... args) throws Exception {
AsynchronousSocketChannel socketChannel = AsynchronousSocketChannel.open();
socketChannel.connect(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 9000)).get();
socketChannel.write(ByteBuffer.wrap("HelloServer".getBytes()));
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(512);
Integer len = socketChannel.read(buffer).get();
if (len != -1) {
System.out.println("客户端收到信息:" + new String(buffer.array(), 0, len));
}
}
}